アトリビューションおよびコンバージョンパス分析
メニューを表示するにはスワイプしてください
定義
アトリビューションは、ユーザーがコンバージョンに至るまでに接触したさまざまなタッチポイントに対して、貢献度を割り当てるプロセス。
顧客の例パス: Instagram広告 → ブログ記事 → メール → 購入
一般的なアトリビューションモデル
-
ファーストクリックアトリビューション:最初のインタラクションに全ての貢献度を割り当てる;
-
ラストクリックアトリビューション:コンバージョン直前のインタラクションに全ての貢献度を割り当てる;
-
リニアアトリビューション:すべてのタッチポイントに均等に貢献度を分配する;
-
タイムディケイアトリビューション:コンバージョンに近いタッチポイントほど多くの貢献度を割り当てる;
-
データドリブンアトリビューション(DDA):機械学習により実際のユーザー行動に基づいて貢献度を割り当てる。
1. すべてのインタラクションに均等に貢献度を割り当てるアトリビューションモデルはどれですか?
2. アトリビューションモデルとその基本ロジックを組み合わせてください:
すべて明確でしたか?
フィードバックありがとうございます!
セクション 1. 章 14
AIに質問する
AIに質問する
何でも質問するか、提案された質問の1つを試してチャットを始めてください
セクション 1. 章 14