Summary  
This chapter demonstrates how to use pandas DataFrame methods (.mean() and .median()) to compute statistical aggregates on column data and printing the results.  

General domain of usage  
Data analysis

Pandasライブラリには、**平均値**および**中央値**を計算するための3つの組み込み関数が用意されています。`pandas`というエイリアスで`pd`をインポートするには、次の構文を使用します:

```python
import pandas as pd
```

データセット`.mean()`の`.median()`列に対して`'work_year'`および`df`を計算する例を示します。

列を変更して結果を確認することも可能です:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculating the mean value
mean = df['work_year'].mean()
# Calculating the median value
median = df['work_year'].median()

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)

主要な統計値を計算するには、測定値の処理に特化したメソッドを使用します。  
```python
.mean()
.median()
```

Pandas DataFrame の列で `.median()` メソッドが計算するものは何か？

Pythonを用いたデータ分析で使用される主要な統計概念を学習します。本コースでは、平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差などの記述統計に加え、サンプリング、確率分布、中心極限定理、外れ値検出についても取り上げます。

Pandasによる統計解析