Summary  
This chapter covers how to compute mean and median in code to summarize a dataset and highlights that the mean is more affected by outliers while the median provides a more robust central value.

General domain of usage  
Data analysis

**平均値**と**中央値**は、サンプルの平均値を特定し、全体のデータの傾向を把握するための類似した概念。

## これら2つの指標に違いはあるか？

ITスペシャリストの**平均**給与と**中央値**給与を比較する例を考え、最後の人物が最も高い給与を持つ場合に注目。

## 結論

**平均値**は、極端に小さい値や大きい値の影響を受けやすい。一方、値のばらつきが大きい場合は**中央値**の方が適している。この例では、**平均値**が**中央値**の2倍となり、**中央値**の方がより正確な代表値となる。

平均値と中央値に大きな差があるリストを選択。

Pythonを用いたデータ分析で使用される主要な統計概念を学習します。本コースでは、平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差などの記述統計に加え、サンプリング、確率分布、中心極限定理、外れ値検出についても取り上げます。

平均値または中央値

これら2つの指標に違いはあるか？

結論