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学ぶ 母集団分散 | セクション
データ分析のための統計学

book母集団分散

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Note
定義

分散は、データセット内の値が平均からどれだけ離れているかを測定する指標。データの広がりやばらつきについての情報を提供。

この概念をよりよく理解するために、データセット内の給与分布を確認。

分散の計算式は、標本か母集団かによって異なる。本章では、母集団分散の計算に焦点を当てる。

variance=i=1N(xiμ)2N\text{variance} = \frac{\sum^N_{i=1}(x_i-\mu)^2}{N}\\

ここで:

  • NN - population size;
  • ii - index of each element;
  • xix_i - each element;
  • μ\mu - population mean value.

解説

母集団分散は、各データ点と母集団平均の差の二乗を合計し、それを母集団内の要素数で割ることで算出。

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