母集団分散
メニューを表示するにはスワイプしてください
定義
分散は、データセット内の値が平均からどれだけ離れているかを測定する指標。データの広がりやばらつきについての情報を提供。
この概念をよりよく理解するために、データセット内の給与分布を確認。
分散の計算式は、標本か母集団かによって異なる。本章では、母集団分散の計算に焦点を当てる。
variance=N∑i=1N(xi−μ)2ここで:
- N - population size;
- i - index of each element;
- xi - each element;
- μ - population mean value.
解説
母集団分散は、各データ点と母集団平均の差の二乗を合計し、それを母集団内の要素数で割ることで算出。
すべて明確でしたか?
フィードバックありがとうございます!
セクション 1. 章 13
AIに質問する
AIに質問する
何でも質問するか、提案された質問の1つを試してチャットを始めてください
セクション 1. 章 13