学ぶデータクリーニング | Power Queryによるデータ整形

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生データは分析にすぐ使える状態であることはほとんどありません。この章では、Power Query を使用してデータ型の修正、列名の明確化のためのリネーム、エラーや空白値の処理など、データのクリーニングを行います。また、Power Query の組み込みデータプロファイリングツール（列の品質、列の分布、列のプロファイル）を活用し、数千行をスクロールせずに問題点を素早く特定する方法も学びます。

この章の終わりには、データモデル内の3つのテーブルすべてで、適切なデータ型の列、読みやすい名前、そして今後のレポート作成のためのクリーンな基盤が整います。