Summary  
This chapter covers data loading and transformation techniques—including validating and converting data types, renaming columns, filtering rows, replacing incorrect values, and adding conditional columns—to prepare datasets for analysis.  

General domain of usage  
Data preparation and ETL processes

データの読み込みとクリーニングに関するソリューションの解説。自身で構築に取り組んだ後、この章を視聴して参照ソリューションと自身のアプローチを比較。Power Queryに4つのファイルをすべて読み込み、3つのデータ準備ステップを実施：Sales Discount列のデータ品質問題の修正、Quantityが負の値となる返品行の除外、各カテゴリをExpansionまたはLegacyとして分類するProduct Line列をCategory Lookupテーブルに追加。 


Power BIを使用して生データをプロフェッショナルでインタラクティブなレポートに変換するために必要なスキルを習得します。データソースへの接続、Power Queryによるデータのクリーニングと変換、データモデルの構築、DAXメジャーの作成、Power BI Serviceへの洗練されたダッシュボードの公開までを学びます。事前の経験は必要ありません。

Power BI Desktopの実践的な操作体験を通じて、現代のデータスタックにおける位置付けの理解、インストール、インターフェースの探索、初めてのデータセットへの接続、最初の棒グラフの作成を行います。

レポートの最初のページに複数のスライサーがあります。これらをレポートのすべてのページで表示し、ユーザーがどのページでスライスしても他のページにも反映されるようにしたい場合、どのように設定しますか？

公開したレポートを閲覧したユーザーから、データが古いようだと言われました。基となるCSVファイルは今朝更新されています。最も考えられる原因は何ですか？

`[Segment] = "Retail"`というフィルターで小売RLSロールを作成し、ユーザーを割り当てました。同じユーザーをワークスペースのメンバーとしても追加しました。このユーザーがレポートを開いた場合、どのデータが表示されますか？

Summit Gearレポートを、閲覧のみ可能で編集不可、かつWholesaleデータのみ閲覧できるように同僚と共有したい場合、正しい手順の順序はどれですか？

無料のPower BIアカウントを持つ同僚が、送信したレポートリンクを開けないと言っています。あなたはProライセンスを持っています。最も考えられる原因は何ですか？

Power Queryを使用してデータをクリーンアップ、変換、結合するために必要なスキルを習得します。行のフィルタリングや列の追加から、テーブルの結合、ピボット操作によるデータの再構成までを網羅します。

リレーショナルデータモデリングとDAXの基本を学習します。スター・スキーマの構築、リレーションシップの定義、メジャーの作成、タイムインテリジェンス関数の活用による実際のビジネス課題への対応を扱います。

Power BI ビジュアルの基本を学習します。適切なグラフタイプの選択、スライサーやフィルターの設定、ドリルスルーナビゲーションの追加、ブックマークを活用したインタラクティブな体験の作成について解説します。

レイアウトおよびデザイン原則の適用、複数ページレポートの作成、行レベルセキュリティの設定、Power BI Serviceへの公開とスケジュール更新によるデータ提示方法の変革。

データ準備とモデリングから複数ページのダッシュボードの作成、サービスへの公開まで、ガイド付きプロジェクトを通じてPower BIのエンドツーエンドのワークフローを確実に理解します。