学ぶ GROUP BY句 | セクション

セクション 1. 章 1

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「データのグループ化」が何を意味するのか、従業員テーブルの簡単な例を使って説明。

データのグループ化

各部門ごとの従業員数を求めるというタスク。これを行うために、department列でデータをグループ化し、COUNT(*)関数による集計を使用。

実装例は以下の通り。


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SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

ご覧のとおり、データをグループ化する構文は次のようになります。

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

注意

AGG_FUNCは、MAX、MIN、COUNTなどの集約関数を指します。

この構文は、特定の列に対して集約関数を使用して特定の値を取得するために存在します。

別の例を考えてみましょう。最も平均給与が高い部門を見つけるという課題が与えられています。

このようなデータを取得するには、department列でデータをグループ化し、AVG()関数を使って平均給与を計算します。


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

このセクションでは、metro_travel_timeテーブルを含むMontreal Metro system databaseを使用します。

このテーブルには、路線名（line_name）、駅名（station_name）、および列車がある駅から次の駅まで移動するのにかかる時間（time_to_next_station）に関する情報が含まれています。

このテーブルの構造とデータプレビューは以下の通りです。

ご覧の通り、これは複雑なテーブルではありません。ここでグループ化をどのように活用できるか考えてみましょう。

最も明白な選択肢は、地下鉄路線の色ごとにグループ化することです。つまり、地下鉄路線の色でデータを集約し、グループ化できます。

課題では、エイリアスと呼ばれる概念をよく使用します。エイリアスとは、SELECT文で取得したカラムに付ける「ニックネーム」のようなものです。次の構文で指定します：

SELECT column AS alias

エイリアスは、カラムが結果にどのように表示されるかにのみ影響します。

例えば、MAX(time)のカラムにmax_timeというエイリアスを付けることで、出力がより読みやすく明確になります。

タスク

スワイプしてコーディングを開始

各路線ごとに次の駅までの最長所要時間を求めます。これにより、各地下鉄路線間での最長移動時間を把握できます。そのために、MAX()関数を使用し、max_timeというエイリアスを付けて、line_name列でデータをグループ化してください。

実践的な練習のためにデスクトップに切り替える下記のオプションのいずれかを利用して、現在の場所から続行する

すべて明確でしたか？

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