Summary  
This chapter explains how to define and organize computed measures using DAX by performing basic aggregations with SUM, modifying evaluation context with CALCULATE and filters, and grouping measures in a dedicated calculation table.  

General domain of usage  
Business intelligence reporting

**DAX (Data Analysis Expressions)** の最初の実践体験として、**計算テーブル**内でメジャーを作成・整理する方法を学習。これにより、計算の構造化と管理が容易になり、Power BI および Excel Power Pivot でのデータ分析やレポート作成が効率化。

基本的な集計関数に加え、DAX の強力な `CALCULATE` 関数も学習。これは、フィルターを適用して計算のコンテキストを変更する機能。

2つの列から**合計ライダー数**を計算するには、`SUM` 関数と `+` 演算子を使用：

```DAX
Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
    + SUM(Pivot_Table[registered])
```

**冬季のライダー数**を算出するには、合計ライダーのメジャーとフィルター条件を `CALCULATE` で使用：

```DAX
Winter Riders =
    CALCULATE(
        [Total Riders],
        Pivot_Table[Season Names] = "Winter"
    )
```

Power BI における DAX の正式名称は何ですか？

Power BIは、データアナリストやビジネスプロフェッショナルを目指す方にとって不可欠なツールです。生データを洞察に満ちたビジュアライゼーションやインタラクティブなダッシュボードへ変換し、さまざまなデータソースに接続し、意思決定のための説得力あるレポートを作成する方法を学びます。

Power BIの世界に飛び込み、確かな基礎を築きます。インストールとセットアップから、データソースの接続、最初のレポート作成まで、すべてを網羅します。

データのクリーニング、変換、複数のデータソースの結合など、基本的なデータ準備手法を学びます。欠損値の処理、データプロファイリング、さまざまなデータ操作方法にも取り組みます。


データモデリングの基本を習得し、データモデルの理解やリレーションシップの作成から、DAXの基礎まで学びます。さらに、メジャーや計算列の作成方法も学習します。


さまざまな可視化手法を学び、より良いインサイトのためにビジュアルをカスタマイズします。さらに、スライサー、フィルター、ドリルダウンやドリルスルー機能などの高度な機能を活用し、データ分析を強化します。


テーマの使用、レポートページの構成、Analyze機能や外れ値の特定などの高度な機能の活用によって、レポートの使いやすさとストーリーテリング力を向上させます。また、より深い洞察のためにグループ、ビン、クラスターも作成します。


DAX（データ分析式）の基本