Summary  
This chapter explains how to construct a sequence of data transformation steps using a query editor’s step-based model and the underlying M language, enabling you to interactively clean, reshape, and augment tables (e.g., removing duplicates, changing data types, splitting or adding columns) while tracking each change as an applied step.

General domain of usage  
Business intelligence

Power BI の **Power Query** は、Excel や SQL Server などのデータソースからデータを接続、クレンジング、変換するための重要なツール。**直感的なインターフェイス**により、データのフィルタリング、結合、再構成が容易に行えるデータ準備機能。

定義

繰り返し作業の自動化やデータセット間の一貫性維持により、**Power Query** は Power BI におけるデータ分析の効率を大幅に向上。複雑なコードを書くことなく、複数のデータソースからデータのクレンジング、変換、結合が可能。Power Query では、重複の削除、列名の変更、テーブルの結合、カスタム変換の適用などを直感的なインターフェイスで実行。

次のステップでは、Power Query を使ってデータを効率的に管理・準備し、洞察に富んだビジュアル化を行うための方法を学習。

Power BIは、データアナリストやビジネスプロフェッショナルを目指す方にとって不可欠なツールです。生データを洞察に満ちたビジュアライゼーションやインタラクティブなダッシュボードへ変換し、さまざまなデータソースに接続し、意思決定のための説得力あるレポートを作成する方法を学びます。

Power BIの世界に飛び込み、確かな基礎を築きます。インストールとセットアップから、データソースの接続、最初のレポート作成まで、すべてを網羅します。

データのクリーニング、変換、複数のデータソースの結合など、基本的なデータ準備手法を学びます。欠損値の処理、データプロファイリング、さまざまなデータ操作方法にも取り組みます。


データモデリングの基本を習得し、データモデルの理解やリレーションシップの作成から、DAXの基礎まで学びます。さらに、メジャーや計算列の作成方法も学習します。


さまざまな可視化手法を学び、より良いインサイトのためにビジュアルをカスタマイズします。さらに、スライサー、フィルター、ドリルダウンやドリルスルー機能などの高度な機能を活用し、データ分析を強化します。


テーマの使用、レポートページの構成、Analyze機能や外れ値の特定などの高度な機能の活用によって、レポートの使いやすさとストーリーテリング力を向上させます。また、より深い洞察のためにグループ、ビン、クラスターも作成します。


Power Queryの基本