Summary  
The chapter covers declarative data cleaning and transformation operations—such as removing duplicates, filtering rows, converting data types, splitting and merging columns, pivoting and unpivoting, filling or replacing values, and creating calculated fields—chained into a reproducible pipeline and optionally extended with scripting. It also introduces data profiling tools to detect errors and inconsistencies in the dataset.  

General domain of usage  
Business intelligence and data analysis

Power Query では、**データのクリーニング**および**変換**は、生データを分析用に準備するための主要なステップを含みます。最初に、Excel、データベース、ウェブページなどのさまざまなソースからデータをインポートします。**クリーニング**のプロセスには、重複の削除、行のフィルタリング、エラーの修正が含まれます。**変換**のステップでは、列名の変更、データ型の変更、列の結合や分割など、データを適切に構造化する作業が行われます。

**高度な変換**には、列のアンピボット、計算列の作成、データの集計などがあります。これらの操作により、データの正確性と一貫性が確保され、Power BI で有益なビジュアルやレポートを作成する準備が整います。


Power BI でデータのクリーニングを準備する際の最初のステップは何ですか？

Power BIは、データアナリストやビジネスプロフェッショナルを目指す方にとって不可欠なツールです。生データを洞察に満ちたビジュアライゼーションやインタラクティブなダッシュボードへ変換し、さまざまなデータソースに接続し、意思決定のための説得力あるレポートを作成する方法を学びます。

Power BIの世界に飛び込み、確かな基礎を築きます。インストールとセットアップから、データソースの接続、最初のレポート作成まで、すべてを網羅します。

データのクリーニング、変換、複数のデータソースの結合など、基本的なデータ準備手法を学びます。欠損値の処理、データプロファイリング、さまざまなデータ操作方法にも取り組みます。


データモデリングの基本を習得し、データモデルの理解やリレーションシップの作成から、DAXの基礎まで学びます。さらに、メジャーや計算列の作成方法も学習します。


さまざまな可視化手法を学び、より良いインサイトのためにビジュアルをカスタマイズします。さらに、スライサー、フィルター、ドリルダウンやドリルスルー機能などの高度な機能を活用し、データ分析を強化します。


テーマの使用、レポートページの構成、Analyze機能や外れ値の特定などの高度な機能の活用によって、レポートの使いやすさとストーリーテリング力を向上させます。また、より深い洞察のためにグループ、ビン、クラスターも作成します。


データクレンジングと変換