Summary  
This chapter explains how mutable lists passed into functions can produce side effects on the original list and how to avoid this by creating a shallow copy with copy().

General domain of usage  
Data processing

関数内での**リストの操作**について説明します。数値を扱う場合と似ていますが、いくつか重要な点があります。

リストは**ミュータブル（可変）**であり、リストを**関数に直接渡した場合**、関数内で行った変更は**関数外の元のリスト**にも影響します。

これを防ぐには、ミュータブルなデータ型に対して `copy()` メソッドを使用します。これにより、リストの**浅いコピー**が作成され、**元のリストではなく複製を変更**できます。これによって、**関数内での変更が元のリストに影響しない**ことが保証されます。

def add_strawberry(original_list):
    list_copy = original_list.copy()  # Create a copy of the original list
    list_copy.append("Strawberry")  # Modify the copied list
    return list_copy

# Original list
fruits = ["Apple", "Banana", "Cherry"]

# Call the function
new_fruits = add_strawberry(fruits)

# Check the results
print("Original list:", fruits)   # ['Apple', 'Banana', 'Cherry']
print("Modified list:", new_fruits)  # ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Strawberry']


この例では、`fruits` を使用したため、元の `copy()` リストは変更されていません。`copy()` を使わずにリストを変更すると、関数内での変更が元の `fruits` リストにも反映されます。

import unittest
import importlib
import io
import re
import inspect
from contextlib import redirect_stdout
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.rstrip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestApplyDiscount(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?\[\]$])\s*', r'\1', text)
        return text.strip()

    def test_function_exists(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'apply_discount'),
            "Function 'apply_discount' is defined",
            "Function 'apply_discount' is not defined"
        )

    def test_discount_applied_correctly(self):
        importlib.reload(user_code)
        test_input = [1.50, 2.50, 3.00, 0.99, 2.30]
        expected = [1.50, 2.25, 2.70, 0.99, 2.07]
        result = user_code.apply_discount(test_input)
        _dynamic_test(
            self,
            all(round(a, 2) == round(b, 2) for a, b in zip(result, expected)),
            "apply_discount returns correct discounted list",
            f"Expected {expected}, got {result}"
        )

    def test_original_list_unchanged(self):
        importlib.reload(user_code)
        test_input = [2.10, 2.90, 1.00]
        input_copy = test_input.copy()
        user_code.apply_discount(test_input)
        _dynamic_test(
            self,
            test_input == input_copy,
            "Original list remains unchanged after apply_discount",
            f"Expected original list to remain {input_copy}, but got {test_input}"
        )

    def test_output_format(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())
        expected_start = self.normalize_text("Updated product prices:")
        _dynamic_test(
            self,
            expected_start in output,
            "Output contains 'Updated product prices:'",
            "Expected output to contain 'Updated product prices:'"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Pythonは高水準でインタプリタ型の汎用プログラミング言語です。HTML、CSS、JavaScriptなど主にウェブ開発で利用される言語とは異なり、Pythonはソフトウェア開発、データサイエンス、バックエンド開発など複数の分野でその多様性を発揮します。本コースでは、Pythonの基本的な概念を学び、プログラム終了時には独自の関数を作成できるスキルを身につけます。

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この入門コースの締めくくりとして、いくつかの組み込み関数を探求し、その後に自分自身の関数を作成し始めます。

関数内のリストの挙動

出力要件

解答