Summary  
This chapter covers how to implement a state machine–style workflow to model sequential user interactions and apply attribution algorithms (such as first-touch, last-touch, and time-decay) to calculate each event’s contribution. It also explains how to instrument events and aggregate analytics across nonlinear flows.  

General domain of usage  
Digital marketing analytics

認知から推奨まで進む**カスタマージャーニー**をマッピングし、各段階での戦略最適化。

**タッチポイントとアトリビューションモデリング**は、顧客がブランドとどのように関わり、どのステップがコンバージョンに最も貢献しているかを分析。**First-Touch**や**Time-Decayモデル**などのツールにより、効果的なタッチポイントを特定し、リソース配分や戦略の最適化を実現。

効果的なコンテンツ戦略の構築方法、コンテンツピラーの確立、実用的なコンテンツカレンダーの作成方法を学びます。ブログコンテンツの基礎を掘り下げ、教育的コンテンツとエンターテインメント性のバランスを理解し、エバーグリーンコンテンツの力を発見します。本コースでは、最大限のリーチを得るためのコンテンツ再利用方法や、コンテンツ配信の基本についても紹介します。コンテンツファーストのマインドセットを身につけ、ブランドのコンテンツ力を高めたいマーケター向けに設計されています。

カスタマージャーニーマッピング