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学ぶ クラスター管理 | ワークスペースのセットアップ
Databricks基礎:初心者ガイド

クラスター管理

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Note
定義

クラスタ管理は、コンピュートリソースのライフサイクルを制御するプロセス。クラスタの起動、停止、再起動のタイミングを把握することは、パフォーマンスの管理やクラウドコストの制御に不可欠。

クラスタの構築方法を理解したら、次はその管理方法を知る必要がある。クラウド環境では、クラスタが「実行中」状態にある間、毎秒課金される。プロフェッショナルなデータエンジニアやアナリストには、コードの記述だけでなく、リソースを効率的に管理し、会社や自身の予算を無駄にしない知識も求められる。

クラスタステータスの理解

Compute ページを見ると、クラスタ名の横にさまざまなステータスアイコンが表示されます。これらを理解することは、コードを実行できるかどうかを知るための重要なポイントです。

  • Running(緑色の円): エンジンが稼働中で準備完了。ノートブックやクエリをすぐに実行可能;
  • Terminated(灰色の円): エンジンが停止中。コストは $0 ですが、再起動するまでコードの実行は不可;
  • Pending(回転する円): クラスタが「ウォームアップ中」。クラウドプロバイダーがハードウェアを割り当てています;
  • Restarting: クラスタがシャットダウンし、すぐに再起動中。設定変更後に便利です。

手動コントロール:開始、停止、再起動

リストビューでクラスタの右側に、いくつかのアクションアイコンが表示されます:

  • 再生ボタン(開始): 朝出勤した際に使用。"Terminated" から "Running" まで約3~5分かかります;
  • 四角ボタン(停止/終了): 作業が終わったらすぐに使用。クリックすると課金が即座に停止します。重要:クラスタの終了は作業内容やノートブックを削除しません。単に「エンジン」を停止し、メモリをクリアします(メモリ内の変数は削除されます。これは自分のコンピュータをシャットダウンした場合と同様です)。
  • 円形矢印(再起動): クラスターの動作が遅い場合や、新しいライブラリをインストールしてリフレッシュが必要な場合は、再起動ボタンを使用。

編集とクローン

構築した「エンジン」が思った通りでないことに気付く場合があります。

  • 編集: クラスター名をクリックして「編集」を選択することで、クラスターのサイズやランタイムバージョンを変更可能。ハードウェアの変更を保存するには、通常クラスターを終了する必要あり;
  • クローン: 現在の設定が気に入っていて、同じ構成のクラスターをもう一つ作成したい場合(例えば別プロジェクト用)、クローンボタンを使うことで、すべての設定を一から入力し直す手間を省ける。

節約の黄金ルール

最もコストがかかるクラスターは、「実行中」でありながら何も処理していないクラスターです。毎日ログアウトする前に必ずコンピュートタブを確認する習慣をつけましょう。緑色のランプが点灯していて、コードの実行が終わっている場合は、必ず**四角(停止)**ボタンをクリックしてください。ビッグデータの世界では、「開始」と同じくらい「停止」も重要です。

1. 「クラスターの終了」は作成したノートブックを削除しますか?

2. クラスターが現在ウォームアップ中で、まだコードを実行する準備ができていないことを示すステータスはどれですか?

3. 1日の分析が終わりました。不要なクラウドコストが夜間に発生しないようにするためのベストプラクティスは何ですか?

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「クラスターの終了」は作成したノートブックを削除しますか?

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