学ぶ散布図 | よく使われるプロットの作成

セクション 2. 章 3

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定義

散布図は、2つの変数（x と y）間の関係をドットや他のマーカーで表示するプロットの一種。

散布図は、2つの変数が相関しているかどうかを視覚的に調べるための最もシンプルなツールの一つ。最も正確な方法ではないが、一目で有用な洞察を得られることが多い。

折れ線グラフと似ているが、線がなくマーカーのみで構成されている点が異なる。散布図を作成するには、scatter() の pyplot 関数を使い、まず x 軸の値、次に y 軸の値を渡すだけでよい。例を見てみよう。


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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10])
y = 2 * x + 5
# Creating a scatter plot
plt.scatter(x, y)
plt.show()

scatter() 関数の構文は plot() と似ています。ただし、plot() と異なり、x および y パラメータの両方に必ず値を指定する必要があります。

この例では、y は y = 2x + 5 の式で計算されています。散布図は正の線形関係を示しており、x が大きくなると y も増加し、その逆も同様です。

また、ドット以外のマーカーを marker パラメータで、サイズを s パラメータで指定することも可能です。


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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([6, 1, 8, 20, 13, 4, 16, 5, 11, 10])
y = 2 * x + 5
# Specifying the markers and their size
plt.scatter(x, y, marker='x', s=100)
plt.show()