学ぶヒートマップ | Seabornによるプロット

セクション 5. 章 7

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定義

ヒートマップは、各値の大きさを色で表現することで、二次元データを可視化する手法。

この例では、変数間のペアワイズ相関をヒートマップで可視化。

シンプルなヒートマップの作成

seaborn.heatmap() は2次元データセットを受け取る関数。一般的な用途としては、相関行列のプロットが挙げられる。DataFrame に対して .corr() を呼び出して相関を計算し、その結果の行列を heatmap() に渡す。


              1234567891011
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/countries_data.csv'
countries_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

correlation_matrix = countries_df.corr(numeric_only=True)

sns.heatmap(correlation_matrix)
plt.show()

相関行列は数値列のみから作成される（numeric_only=True）。

注釈とカラーマップ

annot=True を設定すると、各セル内に相関値が表示されます。また、cmap を使ってカラーマップを選択できます。

ノート

ヒートマップの色は、cmap パラメータを設定することで変更できます（詳細は「カラーパレットの選択」記事を参照してください）。


              1234567891011
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/countries_data.csv'
countries_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

correlation_matrix = countries_df.corr(numeric_only=True)

sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, cmap='viridis')
plt.show()

右側のカラーバーは、cbar=Falseを設定することで非表示にできます。

さらに学ぶ

ほとんどの場合、ヒートマップのカスタマイズで必要なのはこれだけですが、さらに詳しく知りたい場合は、 heatmap() documentationを参照してください。

可読性の向上

ヒートマップの可読性を高める最後のポイントは、すでにおなじみのxticks()やyticks()関数を使って目盛りを回転させることです:


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/countries_data.csv'
countries_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

correlation_matrix = countries_df.corr(numeric_only=True)

sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, cmap='viridis')
plt.xticks(rotation=20)
plt.yticks(rotation=20)

plt.show()

タスク

スワイプしてコーディングを開始

相関行列を作成するために正しいメソッドを使用。
メソッドの引数を設定し、数値変数のみを含める。
正しい関数を使用してヒートマップを作成。
第一引数で correlation_matrix をヒートマップのデータとして指定。
第二引数で行列の各セルに値を表示。
第三（最も右側の）引数でヒートマップのパレット（カラーマップ）を 'crest' に設定。
xticks() および yticks() のキーワード引数で x 軸・y 軸の目盛りを反時計回りに15度回転。

解答

実践的な練習のためにデスクトップに切り替える下記のオプションのいずれかを利用して、現在の場所から続行する

すべて明確でしたか？

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