学ぶペアプロット | Seabornによるプロット

セクション 5. 章 6

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定義

ペアプロットは、データセット内のすべての数値変数間のペアごとの関係を可視化する手法。ジョイントプロットとは異なり、2つの変数に限定されない。N×N内の数値列数をNとすると、DataFrameのサブプロットグリッドを作成。

ペアプロットの説明

グリッド内の各列は同じx軸変数を、各行は同じy軸変数を共有。対角線上には各変数のヒストグラムが表示され、対角線以外のセルには散布図が表示される。

ペアプロットの作成

seaborn.pairplot() を使用して作成。必須引数は data で、DataFrame である必要あり。height や aspect などのパラメータで各サブプロットのサイズ（インチ単位）を設定。


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris species
iris_df = sns.load_dataset('iris')

# Creating a pair plot
sns.pairplot(iris_df, height=2, aspect=0.8)

plt.show()

Hue

hue パラメータは、指定したカテゴリ列に基づいて色分けを行う。グループ間の違いを強調し、分類データセットではクラスごとの変数ペアの分離を可視化。

hue を（例：species）に設定すると、散布図はクラスごとに色分けされ、対角線上のプロットはヒストグラムから KDEプロット に切り替わり、クラス分布がより明確に表示。


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Ignoring warnings
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

# Loading the dataset with data about three different iris species
iris_df = sns.load_dataset('iris')

# Setting the hue parameter to 'species'
sns.pairplot(iris_df, hue='species', height=2, aspect=0.8)

plt.show()

プロット種類の変更

メインプロットと対角プロットの両方をカスタマイズ可能。

kind は対角外プロットを制御（デフォルト：'scatter'）
diag_kind は対角プロットを制御（ヒストグラムまたはKDE、hueが使用される場合は自動選択されることが多い）


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris species
iris_df = sns.load_dataset('iris')

# Setting the kind parameter and diag_kind parameters
sns.pairplot(iris_df, hue='species', kind='reg', diag_kind=None, height=2, aspect=0.8)

plt.show()