学ぶジョイントプロット | Seabornによるプロット

セクション 5. 章 5

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定義

ジョイントプロットは、複数のプロットを組み合わせた独特なプロット。2つの変数間の関係と、それぞれの分布を同時に表示するチャート。

ジョイントプロットは、次の3つの要素を組み合わせたもの：

上部のヒストグラム（x変数の分布）
右側のヒストグラム（y変数の分布）
中央の散布図（2つの変数間の関係）

以下はその例。

ジョイントプロット用データ

seaborn.jointplot() は3つの主要なパラメータを使用:

data — DataFrame
x — 上部ヒストグラム用の変数
y — 右側ヒストグラム用の変数

x と y にはカラム名または配列のようなオブジェクトを指定可能。


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width")
plt.show()

この例は、data にDataFrameを渡し、x と y にカラム名を指定することで再現される。

中央プロット

kind パラメータは中央プロットの種類を制御。デフォルト: 'scatter'。その他の選択肢: 'kde', 'hist', 'hex', 'reg', 'resid'。


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width", kind='reg')
plt.show()