学ぶ CountPlot | Seabornによるプロット

セクション 5. 章 2

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定義

カウントプロットは、カテゴリリストの各カテゴリに対するエントリー数を表す列（バー）を作成するプロット。カテゴリ変数のヒストグラムとも考えられる。

ここでは、各列がタイタニック号の各クラスの乗客数を表している。このプロットが棒グラフと非常によく似ていることに気付くかもしれない。実際、各カテゴリの頻度を表す、より特化した棒グラフである。

注意

pyplot で作成したプロットを表示するには、matplotlib の plt.show() モジュールをインポートし、seaborn 関数を使用する必要があります。

seaborn でカウントプロットを作成するには、countplot() 関数を使用。データの渡し方にはいくつかのオプションがある。

1次元配列の渡し方

最初の方法は、x パラメータに値を渡すだけであり、これは何らかの配列である。


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

この関数はリスト内の各ユニーク要素をカウントし、対応する高さのカラムを作成します。

注意

yの代わりにxパラメータを使用することで、プロットの向きを縦から横に変更できます。

2次元オブジェクトの渡し方

もう一つの方法として、dataパラメータとxまたはyパラメータを組み合わせて使用することができます。この方法は、pandasのDataFrameを扱う際に適しています。配列のリストやDataFrameをdataの値として渡すことができます。xまたはyには、DataFrame内のカラム名を指定できます。


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

この例では、関数はTitanicの'class'のDataFrameカラムを使用してカウントプロットを作成し、そのカラム内の各ユニークな値に対していくつのエントリーが存在するかを表示します。

タスク

スワイプしてコーディングを開始

seaborn エイリアスで sns ライブラリをインポートします。
matplotlib.pyplot エイリアスで plt モジュールをインポートします。
適切な関数を使用してカウントプロットを作成します。
最初の引数として diamonds を指定し、DataFrame を設定します。
'cut' DataFrame の diamonds 列をカウントプロットのカテゴリとして使用し、2 番目の引数でカテゴリを y 軸に表示します。
適切な関数を使ってプロットを表示します。

解答

実践的な練習のためにデスクトップに切り替える下記のオプションのいずれかを利用して、現在の場所から続行する

すべて明確でしたか？

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