学ぶ円グラフ | さらなる統計プロット

セクション 4. 章 3

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定義

円グラフは、円を複数のスライス（セグメント）に分割して、名義データの数値的な割合（パーセンテージ分布）を表現するグラフ。

このグラフは、地域ごとの人口のパーセンテージ分布を表している。

注意

見た目は整っていますが、円グラフはデータの見え方を歪めるため、基本的には避けるべきです。インスタンス数が多いカテゴリはさらに大きく見え、インスタンス数が少ないカテゴリはさらに小さく見えます。

ラベル付き円グラフ

pie()モジュールのpyplot関数を使用して円グラフを作成します。唯一の必須パラメータはデータ（x）です。

labelsパラメータは各セグメントにラベルを割り当て、文字列のシーケンスである必要があります。


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import pandas as pd

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv'
population_df = pd.read_csv(url)

print(population_df)

このDataFrameは各地域の人口を含む。


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
population_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv')
# Creating a pie chart and setting the labels for each region 
plt.pie(population_df['Population'], labels=population_df['Region'])
plt.show()

pie()関数は、人口データのSeriesをxパラメータとして渡し、地域名のSeriesをlabelsパラメータでセグメントラベルとして指定して呼び出されている。

割合の追加

各セグメントの割合を表示するには、autopct関数のpie()パラメータを使用。このパラメータで、パーセンテージの書式設定とチャート内での表示方法を制御。

フォーマット文字列または関数のいずれかを指定可能。ここではフォーマット文字列の使用に注目。


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

population_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv')

# Setting the label for each region and its percentage
plt.pie(population_df['Population'], labels=population_df['Region'], autopct='%1.1f%%')

plt.show()