Summary  
Demonstrates how to retrieve specific columns from a table by listing their names, separated by commas, in a single SELECT statement.

General domain of usage  
Relational database querying

## テーブルの確認

`country` データベースをさらに詳しく見ていきます。このデータベースには、`country` という名前の単一のテーブルが含まれています。このテーブル内のデータを詳しく確認します。

このテーブルには **15 行** が含まれており、さまざまな国に関する 15 件の一意なレコードが記録されています。

次に、カラムについて説明します。テーブルには **7 つのカラム** があります：`id`、`name`、`continent`、`region`、`SurfaceArea`、`capital`、`population`。

1. `id` - 各レコードの一意識別子

2. `name` - 国名

3. `continent` - 国が位置する大陸

4. `region` - 大陸内の特定の地域

5. `SurfaceArea` - 国の総陸地面積

6. `capital` - 国の首都

7. `population` - 国の人口



## 複数カラムを選択するための構文

複数のカラムを取得するには、`SELECT` 文を使用します。`SELECT` の後に、取得したいカラム名をカンマで区切って列挙します。

構文は次のようになります：

```sql
SELECT column1, column2, column3 
FROM table_name;
```

次の例は、`country` テーブルから**3つ**のカラムを選択する方法。

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_retrieves_correct_columns(self):
        """Check if query retrieves only 'continent' and 'population' columns from 'country'."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0].lower() for desc in self.cursor.description]
        expected_columns = ["continent", "population"]
        condition = columns == expected_columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The query retrieves only the 'continent' and 'population' columns in the correct order.",
            f"The query should retrieve only the columns 'continent' and 'population' in order, but got: {columns}."
        )

    def test_query_uses_correct_table(self):
        """Check if query returns the expected number of rows from 'country' table (should be 15)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        condition = len(rows) == 15
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The query uses the correct table and returns 15 rows.",
            f"The query should return 15 rows from the 'country' table, but got {len(rows)} rows."
        )

    def test_query_column_separator(self):
        """Check that both columns are selected and separated by a comma in the SELECT clause."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower().replace("\\n", " ")
        # Find the SELECT ... FROM part
        select_from = query.split("from")[0]
        # Remove SELECT keyword
        select_columns = select_from.replace("select", "").strip()
        # Must contain a comma between 'continent' and 'population'
        has_comma = "," in select_columns
        has_continent = "continent" in select_columns
        has_population = "population" in select_columns
        condition = has_comma and has_continent and has_population
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The SELECT clause contains both columns separated by a comma.",
            "The SELECT clause must contain both 'continent' and 'population', separated by a comma."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

このモジュールは、SQLの世界を探求したい初心者に最適です。データベース管理を始めたばかりの方や、アプリケーション開発プロジェクトでSQLを活用したい方にも対応しています。本コースでは、SQLの基本を網羅しています。データのクエリや管理から、実際のアプリケーションへのシームレスな統合まで、SQLの可能性を最大限に活用する方法を迅速に学ぶことができます。

このコースは、SQLの世界を探求したい初心者に最適です。データベース管理を始めたばかりの方や、アプリケーション開発プロジェクトでSQLを活用したい方にも対応しています。本コースでは、SQLの基本から応用までを網羅しており、データのクエリや管理、実際のアプリケーションへの統合方法までを迅速に習得できます。コース修了時には、SQLを用いて実践的な課題を解決し、開発プロセスを向上させる自信とスキルが身につきます。

複数列の取得

テーブルの確認

複数カラムを選択するための構文

解答