Summary  
This chapter explains how to use boolean indexing on a 2D array by applying a same-shaped boolean mask of combined conditions to filter elements, which returns a 1D array of the selected values.  

General domain of usage  
Data analysis

2次元およびそれ以上の多次元配列における**ブールインデックス**は、1次元配列の場合と同様に機能します。ただし、ブール配列は元の配列と**同じ次元数**（例：2次元配列なら2次元）が必要です。一方、返される配列は**1次元**となります。

import numpy as np
array_2d = np.array([
   [1, 2, 3],
   [4, 5, 6],
   [7, 8, 9]
])
# Retrieving elements less than 3 or greater than OR greater than or equal to 8
print(array_2d[(array_2d < 3) | (array_2d >= 8)])

右側の**ブール配列**は、これら2つの条件を組み合わせた結果のブール配列です。再度、**紫色**の要素が条件に一致し、**緑色**の要素は一致しません。そのため、`array_2d[(array_2d < 3) | (array_2d >= 8)]`を適用すると、**紫色**の要素のみからなる1次元配列が得られます。

import unittest
import importlib.util
import numpy as np
import io
from contextlib import redirect_stdout


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    """Codefinity-style formatted feedback"""
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        # Очікувані дані
        cls.city_temperatures = np.array([[12, 18, 25, 14],
                                          [32, 20, 28, 35]])
        cls.expected = cls.city_temperatures[
            (cls.city_temperatures <= 15) | (cls.city_temperatures > 30)
        ]

    def test_boolean_filter_and_print(self):
        """1–2. Boolean indexing applied correctly and printed"""
        # Виконуємо код користувача і перехоплюємо stdout
        f = io.StringIO()
        spec = importlib.util.spec_from_file_location("user_code", "user_code.py")
        module = importlib.util.module_from_spec(spec)
        with redirect_stdout(f):
            spec.loader.exec_module(module)
        output = f.getvalue().strip()

        # Перевірка, що результат містить усі очікувані значення
        expected_values = [str(x) for x in self.expected.flatten()]
        contains_expected = all(val in output for val in expected_values)

        # Перевірка, що вивід не містить інших (зайвих) елементів із початкового масиву
        disallowed = [x for x in self.city_temperatures.flatten() if x not in self.expected]
        contains_disallowed = any(str(x) in output for x in disallowed)

        _dynamic_test(
            self,
            contains_expected and not contains_disallowed,
            "Boolean indexing and print output correct",
            "Boolean indexing incorrect or print output missing/wrong",
        )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_code.py

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2次元配列におけるブールインデクシング

解答