Summary  
This chapter explains the JSON data format’s core structures—objects (curly braces) and arrays (square brackets)—along with key–value pairs and basic data types, demonstrating how a consistent JSON pattern enables reliable data parsing.

General domain of usage  
API integration

**JSON** は、ワークフローにおいて値やオブジェクトを**予測可能な方法で表現するための構造化された汎用データフォーマット**です。HTTPリクエスト、Webhook、API、ノード出力間でデータの一貫性を保ち、ツールが**情報を読み取り、比較し、変換する**際のエラーを防ぎやすくします。

定義

JSONは本質的にパターンであり、同じフィールドが毎回同じ場所に現れます。n8nのほぼすべては、**オブジェクト**と**配列**という2つの基本的な形状に依存しています。データはノード間でアイテムの配列として移動し、各アイテムは`$json`オブジェクトを含みます。構造が一貫していればワークフローは円滑に動作しますが、ずれているとノードが正しく動作しなくなります。

### 名前付きフィールドを持つオブジェクト

ewogICJmaXJzdF9uYW1lIjogIkNhbWVyb24iLAogICJsYXN0X25hbWUiOiAiQnJlZW4iLAogICJjdXN0b21lcl9pZCI6ICJBQkMxMjMiLAogICJhZGRyZXNzIjogewogICAgImxpbmUxIjogIjEyMyBFeGFtcGxlIFN0IiwKICAgICJjaXR5IjogIkV4YW1wbGUgQ2l0eSIsCiAgICAiemlwIjogIjEyMzQ1IgogIH0KfQ==

中括弧 `{ }` は**オブジェクト**を表し、キーと値のペアで構成される構造化されたレコード。各列ヘッダー（キー）に対応するセル値がある**スプレッドシートの1行**のようなもの。

### 配列またはリスト

**値**のリスト。単純な項目を順番に並べたい場合に使用。

WyJDYW1lcm9uIiwgIlBldGVyIiwgIlNhbWFudGhhIl0=

**オブジェクト**のリスト。各項目が独自のフィールドや属性を持つ場合に使用。

WwogIHsgInNrdSI6ICJBMSIsICJxdHkiOiAyIH0sCiAgeyAic2t1IjogIkIyIiwgInF0eSI6IDEgfQpd

角括弧 `[ ]` は**配列**を表し、順序付けられたアイテムのリストです。これは、**複数のスプレッドシートの行**のようなもので、それぞれが同じ構造のデータを保持しています。

**オブジェクト**は1つのものを表し、**配列**は複数を表します。括弧を混同すると、パーサーがエラーを出します。

注意

これらが、すべてのJSON構造を構成する基本的なデータ型です。

ほとんどのAPIペイロードは、これらの構成要素の組み合わせです。

### n8nにおけるJSONの実際の表現方法

n8nでは、すべてのノードが一貫した構造でデータを出力します。各ノードはアイテムの配列を出力し、それぞれのアイテムは`$json`オブジェクトを含みます。このデータはさまざまな方法で表示・操作できますが、基礎となる構造は常に同じです。

- 各ノードは**アイテムの配列**を出力し、それぞれが`$json`オブジェクトを保持;
- <code>{{$json["customer"]["first_name"]}}</code>のような式で特定のフィールドにアクセス;
* **スキーマ**、**テーブル**、**JSON**ビューを切り替えて同じデータを異なる形で表示;
- **Split Out / Item Lists**を使って配列を個々のアイテムに分割;
- **Aggregate / Item Lists**を使って複数のアイテムをAIやバッチ処理用に再び1つのリストに結合。

n8nノードの出力配列内の各アイテムには何が含まれていますか？

n8nは、アプリの連携、データ変換、AIを活用したワークフローの構築が可能な柔軟な自動化プラットフォームです。実践的な例を通じて、トリガー、JSONの取り扱い、データフロー理論、AI統合、Webhook、完全な自動化構築など、基礎をしっかりと身につけます。ワークフロー内で情報がどのように流れるか、ノードやAPIが予測通りに動作するよう情報をどのように構造化するかに重点を置いています。その結果、エンドツーエンドで確実に動作する信頼性の高い自動化を設計、デバッグ、リリースできる能力が身につきます。

n8nの環境、主要ツール、および自動化を構築するために必要なマインドセットの実践的な概要。AIを効果的に活用する方法、データがノードを通じてどのように流れるかの理解、テンプレートのインポート、生データを構造化された出力へ変換する手法などの概念を含む。

ワークフローの基本的な構成要素に焦点を当てた解説。トリガー、データ操作ノード、HTTPリクエスト、Webhook、フロー制御ロジック。実行の開始方法、データの形成方法、ルーティングの意思決定方法について明確なメンタルモデルを構築する内容。

n8nがデータをどのように表現し、処理するかについての詳細な解説。トピックには、JSON構造、フルペイロードの読み取り、不正なJSONの修復、配列やオブジェクトの取り扱い、バイナリファイルの操作が含まれる。すべてのワークフローにおいて予測可能で自信を持ったデータ処理を目指す。

ODTプランを構造化された自動化設計図へと段階的に変換するプロセス。信頼性の高いRSSフィード、LLM向けデータの準備、Airtableループによるツイート生成、成果志向のフロー設計、Miro内での全体ワークフローのマッピングについて解説します。

初期コンセプトから最終アウトプットまでの完全な構築。フローの構成、APIデータの正規化、ループ処理、エラープルーフ化、Airtableへの書き戻しなどのトピックを含み、エンドツーエンドの信頼性と明瞭さを示す洗練された自動化を実現します。

JSONの基本

名前付きフィールドを持つオブジェクト

配列またはリスト

n8nにおけるJSONの実際の表現方法