フロー制御ノード

効率的なワークフローは単に実行されるだけでなく、意図的にデータをルーティングし、分岐し、統合し、再構成します。これらのコアビルディングブロックを使用することで、ロジックを明確に保ち、関心ごとを分離し、下流のステップに期待される正確な構造を提供できます。

• IF — 二分岐（true/false）；
• Switch — 値による多分岐ルーター；
• Aggregate — 複数アイテム → リストを持つ1アイテム；
• Merge — 複数分岐 → 1つのストリーム；
• Split Out — 1つのリスト → 複数アイテム。

これらのノードを理解することは、効率的で保守しやすいワークフローを構築するための鍵です。それぞれが n8n 内でデータの移動、変換、再統合を制御します。正しく使用することで、自動化が高速・信頼性が高く、デバッグしやすくなります。

• 明確なルーティングにより、ロジックが読みやすくデバッグしやすくなります；
• 正しいパッキング／アンパッキング（Aggregate / Split Out）は、AI ステップが正しく動作するか、誤動作するかの分かれ目です；
• Merge により、独立した関心ごとを個別に進化させ、最終的にきれいに統合できます；
• 適切な形状のデータが適切なノードに渡ることで、コストと速度が最適化されます。

これにより、IF や Switch で論理的にデータをルーティングし、Aggregate や Split Out でアイテムを結合・分割し、分岐を正しく統合し、JSON の形状（アイテムかリストか）がワークフローの挙動にどのように影響するかを理解できるようになります。