Log Date: May 25, 2026
Schedule & Tasks:
- 09:00 AM: Team Standup Meeting (1 hour)
- 11:00 AM: Deep Work Session to draft the quarterly financial proposal (2 hours)
- 02:00 PM: Client Feedback Call (30 minutes)
- Main To-Do List: Send invoice to billing, review marketing slides, fix dashboard bug, respond to 15 pending emails.
- Project Backlog: "Rewrite the company onboarding documentation and create a welcome presentation slide deck for new hires."
- Context: User slept poorly last night and reports low energy levels today.

Summary  
This chapter illustrates how to decompose a complex problem into a sequence of code-driven steps by chaining AI prompts, enabling iterative refinement of outputs and micro-task generation. It demonstrates orchestrating sequential operations to analyze data, plan priorities, and break down projects into the smallest actionable actions.

General domain of usage  
Personal productivity and project planning

## タスク
右側のラボにいるAIに以下のメッセージを送信し、カレンダーログを読み取って、現在のエネルギーレベルに合わせた戦略的な朝のブリーフィングを生成させてください。

><b>私の2026年5月25日のデイリーカレンダーとタスクログデータを読み込んでください。スケジュール、タスク、コンテキストを分析し、最優先事項と潜在的な障害を強調した朝のブリーフィングを作成してください。「One Critical Number」（その日を成功に導く最も重要なタスク）を明確にしてください。

AIが朝のブリーフィングを生成し終えたら、次のフォローアッププロンプトを送信し、警告パラメータに基づいて1日を最適化してください。

><b>ログで強調された潜在的な障害と低いエネルギーレベルを踏まえて、本日のタスク順序をどのように再構成すれば、燃え尽きることなくディープワークセッションを守れるか提案してください。






同じチャットでAIに次のフォローアップメッセージを送り、先延ばしを回避し、バックログ内の大規模プロジェクトを摩擦のないマイクロステップに分解してください。

><b>今、私のバックログにあるプロジェクト「会社のオンボーディングドキュメントの書き直しと新入社員向けウェルカムプレゼンテーションスライドデッキの作成」を見てください。規模が大きすぎて始めるのに抵抗を感じています。このプロジェクトを、認知的抵抗を完全に減らすために可能な限り小さな実行可能ステップに分解してください。

AIがプロジェクトを分解し終えたら、次の最終フォローアッププロンプトを送信し、最も摩擦の少ない開始ポイントを特定してください。

><b>このリストの中で、5分以内に完了できる最も小さく簡単なステップを特定し、すぐに勢いをつけられるようにしてください。そのための1文の実行計画も書いてください。

AIを活用して防御的な1日のスケジュールを作成し、威圧的なプロジェクトバックログ項目を分解できたら完了です。



自動化されたAI駆動型ワークフローを構築することで、生産性を飛躍的に向上させます。高度なプロンプト技術とスマートなスケジューリングフレームワークを活用し、タスクの収集、整理、実行方法を学びます。本コースでは、先延ばしを排除し、エネルギーを最適化し、始めたことを確実に完了できるデジタルシステムの構築方法を案内します。

AIを活用した生産性システムの基盤を構築します。タスクの収集、圧倒的な作業量の整理、そしてワークロードを動的に構築する中央ダッシュボードの作成方法を、プロンプトエンジニアリングとAIワークフローを通じて学びます。

AIを活用したルーチンで一日の最初の90分をマスターします。ボトルネックの予測、プロジェクトの分解、集中力の維持をすべてプロンプトエンジニアリングによって学びます。

昼間のスランプ、中断、管理業務の雑音への対応。スケジュールの再調整方法と、プロンプトエンジニアリングを活用した夜間レビューの自動化について学習。