このチャレンジでは、PythonでのAPIおよびテキスト処理のスキルをさらに深めます。Cat Facts APIを使用して、猫に関する10個の事実のリストを取得します。目標は、これらの事実のうち「cat」という単語（大文字・小文字を問わず）が含まれているものがいくつあるかを分析することです。これにより、APIリクエストと実際のデータにおける基本的な文字列検索の練習ができます。


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout
import requests

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_count_cat_in_facts(self):
        url = "https://catfact.ninja/facts?limit=10"
        response = requests.get(url)
        data = response.json()
        facts = data["data"]
        expected_count = sum(1 for fact in facts if "cat" in fact["fact"].lower())
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            import user_code
            importlib.reload(user_code)
        output = f.getvalue().strip()
        try:
            actual_count = int(output)
            _dynamic_test(
                self,
                actual_count == expected_count,
                "Correct count of facts containing 'cat' is printed",
                f"Expected count {expected_count}, got {actual_count}"
            )
        except Exception as e:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "Output is a valid integer",
                f"Output is not a valid integer: {output}"
            )

    def test_output_is_integer(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            import user_code
            importlib.reload(user_code)
        output = f.getvalue().strip()
        try:
            value = int(output)
            _dynamic_test(
                self,
                isinstance(value, int),
                "Output is an integer",
                f"Output is not an integer: {output}"
            )
        except Exception:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "Output is an integer",
                f"Output is not an integer: {output}"
            )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Pythonを使用してオープンAPIと連携し、実際のWebサービスからデータを処理・分析し、登録や支払い不要で実用的なアプリケーションを構築する方法を学びます。本コースは、APIを活用したデータ取得および操作のスキルを拡張したい中級Python学習者向けに設計されています。

APIの基本概念、PythonでのHTTPリクエストの方法、オープンAPIからのレスポンスの処理方法について学びます。

天気や宇宙情報などの公開データを取得し分析することで、オープンAPIの活用をさらに深めます。

APIを操作するための高度な手法の適用（クエリパラメータの処理、データリストの処理、基本的なデータ可視化を含む）

チャレンジ：Cat Fact Analyzer

解答