正規化

リレーショナルデータベースは広く利用されており、その構造はユーザーフレンドリーである必要があります。

• 正規化は、あらかじめ定められた規則（正規形）に従ってデータベースを構造化するプロセス。

• 正規形は、効率的なデータベースを作成するための基準。

• 非正規化は、これらの正規形から意図的に逸脱すること。 この手法は、特定の要件に合わせてデータベースを調整する際に用いられることがあります。基本的には正規化の逆のアプローチです。

リレーショナルデータベースは多くの場合、正規化に依存しています。

適切に正規化されたデータベースはユーザーフレンドリーで、クエリが容易であり、多くの潜在的な問題を回避できます。

正規形

認められている正規形は8つあります：

• 第一正規形；
• 第二正規形；
• 第三正規形；
• ボイス・コッド正規形；
• 第四正規形；
• 第五正規形；
• ドメイン・キー正規形；
• 第六正規形。

注記

数字で表される正規形は6つですが、固有の名称を持つものが2つあり、これらを合わせて6+2正規形と呼ぶ開発者もいます。

正規化が解決する課題

正規化は、データの冗長性、不整合、異常を最小限に抑えることでデータベース構造を改善します。各正規形は、より効率的でクエリや保守が容易なデータベースを目指しています。正規化により、CRUD操作（Create, Read, Update, Delete）が簡単になり、より正確なデータ取得が可能となります。

最適に正規化されたデータベースは、ストレージ効率、速度、データ精度の面で優れています。また、データの整合性を損なうことなくデータベース設計の変更も容易です。

正規形に関するさらなる詳細は、後続の章で解説します。

正規化における潜在的な課題

正規化は、データの冗長性や不整合を最小限に抑えるためのデータベース設計において重要な要素ですが、いくつかの課題をもたらすことがあります。

過度な正規化は、データ取得時に多くの結合が必要となるため、パフォーマンスの低下を招く場合があります。その結果、大規模なデータベースではクエリの実行速度が遅くなることがあります。

さらに、正規化によってデータが複数のテーブルに分散されるため、データの挿入や更新が複雑になる場合があります。この分散により、データベース設計が複雑化し、データベースに不慣れな人にとっては理解しにくくなる可能性があります。

データベースの正規化では、バランスを取ることが重要です。実際には、多くのデータベースがある程度（多くの場合、第3正規形まで）正規化されていますが、完全には正規化されていません。これにより、パフォーマンスと使いやすさの最適なバランスが保たれています。