適切なグラフ種類の選択
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適切なグラフの種類を選択することは、分析的なスキル。
円グラフ
個々のカテゴリが合計で100%になることを示す。カテゴリ数が少ない場合(理想的には5つ以下)や、各スライスの差が十分に大きい場合にのみ効果的。スライスの大きさが似ている場合は避ける。
散布図
各点は値のペアであり、一方の列がX軸、もう一方の列がY軸となる。2つの数値変数間の相関、クラスター、外れ値を特定するために使用。カテゴリには適さない。
縦棒グラフや折れ線グラフでは、一方の軸がカテゴリ、もう一方が値となるが、散布図では両方の軸が数値であり、Excelはそれらを座標として組み合わせる。各点はカテゴリではなく、X位置とY位置の両方を持つデータポイントであり、Xは一方の列、Yはもう一方の列から取得される。
このため、散布図は特定の分析的な問いに対して強力である。すなわち、「一方の値が増加すると、もう一方も増加するか?」という問いである。点が左下から右上に向かって斜めに並ぶ場合、2つの変数は同じ方向に動く。点がランダムに散らばっている場合、明確な関係は見られない。一箇所に点が集まっている場合、特定の値の組み合わせがデータ内で繰り返し現れていることを示す。
注意
プロフェッショナルなレポートでは3Dグラフは一切使用しない。ルールは単純であり、明確さが装飾よりも優先される。データを明確に伝える2Dの縦棒グラフは、見た目が印象的でも曖昧さを生む3Dグラフより常に優れている。
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