Summary  
This chapter introduces a high-level plotting library that simplifies creation of statistical graphics through a concise interface, built-in styling, and seamless integration with tabular data.

General domain of usage  
Statistical data visualization

**Seaborn** は、`matplotlib` を基盤とした高水準のプロットライブラリ。
`matplotlib` と比較した際の利点：
* よりシンプルなインターフェース
* 豊富なデフォルトスタイルとカラーパレット
* `pandas` DataFrame との高い互換性
* 多様な組み込み統計関数

以下は、`seaborn` を使ってわずか1行で作成したプロット例。

実際、`seaborn` でできることはすべて `matplotlib` でも実現可能だが、より多くの時間と労力がかかる場合が多い。

補足

しかし、`matplotlib` は比較的**低レベル**なライブラリであるため、プロットに対してより**柔軟性**を提供します。そのため、多くのカスタマイズが必要な独自のプロットを作成したい場合には、`matplotlib` が依然として最適な選択肢となります。

import unittest
import inspect
import ast
import user_code  # The user's script with `import seaborn as sns`

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestSeabornImport(unittest.TestCase):
    
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        source = inspect.getsource(user_code)
        cls.tree = ast.parse(source)

        cls.imports = [
            node for node in ast.walk(cls.tree)
            if isinstance(node, ast.Import)
        ]

        cls.seaborn_import = next(
            (imp for imp in cls.imports
             for alias in imp.names
             if alias.name == 'seaborn' and alias.asname == 'sns'),
            None
        )

    def test_seaborn_is_imported_with_alias(self):
        _dynamic_test(
            self,
            self.seaborn_import is not None,
            "seaborn is imported with alias sns",
            "seaborn is not imported with alias sns"
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_seaborn_import.py

視覚的分析を通じてデータを探索し、伝達する方法を学びます。本コースでは、一般的なプロットの作成、可視化のカスタマイズ、統計チャートを用いたデータ分布・関係・パターンの検証について解説します。実世界のデータセットに対して、探索的データ分析手法を適用し、傾向、異常、洞察を特定します。

Seaborn

解答