セクション 4. 章 3
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Joining
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Another equally important operation in array manipulation is joining arrays. Joining arrays involves combining multiple arrays into a single array that includes all the elements from each of the original arrays.
We perform this concatenation along the specified axes:
- if
axis = 0(which is the default value), this implies concatenating the arrays by rows; - if
axis = 1, this means concatenating the arrays by columns.
Join two arrays:
12345678import numpy as np array_1 = np.array([54, 6, 23, 1, 6]) array_2 = np.array([12, 67, 94, 2, 8 ]) array = np.concatenate((array_1, array_2)) print(array)
Concatenate two 2-D arrays along columns (axis=1):
12345678import numpy as np array_1 = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) array_2 = np.array([[6, 7, 8], [9, 10, 11]]) array = np.concatenate((array_1, array_2), axis=1) print(array)
Concatenate two 2-D arrays along rows (default axis=0):
12345678import numpy as np array_1 = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) array_2 = np.array([[6, 7, 8], [9, 10, 11]]) array = np.concatenate((array_1, array_2)) print(array)
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You have two arrays:
-
[[12, 56, 78], [35, 1, 5]]; -
[[ 8, 65, 3], [ 1, 2, 3]].
You have to create the following combined array:
[[12 56 78 8 65 3]
[35 1 5 1 2 3]]
解答
実践的な練習のためにデスクトップに切り替える下記のオプションのいずれかを利用して、現在の場所から続行するすべて明確でしたか？
フィードバックありがとうございます！
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