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学ぶ 極限の導入 | 数理解析
Pythonによるデータサイエンスのための数学

極限の導入

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Note
定義

極限は、関数の入力が特定の点に近づくときに関数が近づく値を表す、微積分における基本的な概念。極限は導関数や積分の定義の基礎となり、数理解析や機械学習の最適化において不可欠な要素。

形式的定義と記法

極限は、入力がある点に限りなく近づくときに関数が近づく値を表す。

lim⁡x→af(x)=L\lim_{x \rarr a}f(x) = L

これは、xx が aa に限りなく近づくとき、f(x)f(x) が LL に近づくことを意味する。

Note
注意

関数は x=ax=a で定義されていなくても、極限は存在する場合がある。

片側極限と両側極限

極限はどちらの側からも近づくことが可能:

  • 左側極限: aa より小さい値から aa に近づく場合:
lim⁡x→a−f(x) \lim_{x \rarr a^-}f(x)
  • 右側極限:aa より大きい値から aa に近づく場合:
lim⁡x→a+f(x)\lim_{x \rarr a^+}f(x)
  • 極限が存在するのは、両方の片側極限が等しい場合のみ:
lim⁡x→a−f(x)=lim⁡x→a+f(x) \lim_{x \rarr a^-}f(x) = \lim_{x \rarr a^+}f(x)

極限が存在しない場合

極限が存在しないのは次のような場合:

  • 跳躍不連続:
lim⁡x→a−f(x)≠lim⁡x→a+f(x) \lim_{x \rarr a^-}f(x) \neq \lim_{x \rarr a^+}f(x)
  • 例:左側と右側の極限が異なるステップ関数。
  • 無限大の極限:
lim⁡x→01x2=∞\lim_{x \rarr 0}\frac{1}{x^2}=\infty
  • 関数が無限に発散する場合。
  • 発散的な振動:
lim⁡x→0sin⁡(1x)\lim_{x \rarr 0}\sin\left(\frac{1}{x}\right)
  • 関数が一定の値に収束せず、無限に振動する場合。

特殊な場合 – 無限大における極限

xx が無限大に近づくとき、関数の終端挙動を解析:

  • 有理関数:
lim⁡x→∞1x=0\lim_{x \rarr \infty}\frac{1}{x}=0
  • 多項式の増加:
lim⁡x→∞x2x=∞\lim_{x \rarr \infty}\frac{x^2}{x}=\infty
  • 主要項の法則:
lim⁡x→∞axmbxn={0, if m<n,ab, if m=n,±∞, if m>n.\lim_{x \to \infty} \frac{a x^m}{b x^n} = \begin{cases} 0,\ \text{if } m < n,\\ \frac{a}{b},\ \text{if } m = n, \\ \pm \infty,\ \text{if } m > n. \end{cases}
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