学ぶ iloc[] の基本 | セクション

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DataFrameの行には、インデックスを使ってアクセスすることも可能。

.iloc - 数値インデックス（0から開始）で行にアクセス。
.loc - 文字列ラベルで行にアクセス。

このコースでは、.iloc属性の使用に限定して学習。


              12345
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

DataFrame の構造は次のとおり:

最初の列は行インデックスとして機能します。これらのインデックスを使用して、DataFrame 内の特定の行にアクセスします。この属性の構文は次のとおりです:

df.iloc[index]

この属性を使用して、DataFrame の3番目と7番目の行にアクセスします:


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the third and seventh rows
print(countries.iloc[2])
print(countries.iloc[6])

上記のコードを実行すると、下の画像で示されているインデックスに対応する行が取得されます。

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