Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
学ぶ チャレンジ:Null値の削除 | セクション
Pandasによるデータ操作
セクション 1.  17
single

single

bookチャレンジ:Null値の削除

メニューを表示するにはスワイプしてください

データセットにnull値を含む行がある場合、それらを削除することを検討します。pandasでは、dropna()メソッドを使用してこれを実行できます。

タスク

スワイプしてコーディングを開始

DataFrameという名前のwine_dataが与えられています。

  • 欠損値を削除する前のDataFrameの長さを取得し、その結果をlength_before変数に代入してください。
  • 欠損値を含む行を削除し、結果のDataFramewine_dataに格納してください。
  • 欠損値削除後のwine_dataの長さを取得し、その結果をlength_after変数に代入してください。

解答

Switch to desktop実践的な練習のためにデスクトップに切り替える下記のオプションのいずれかを利用して、現在の場所から続行する
すべて明確でしたか?

どのように改善できますか?

フィードバックありがとうございます!

セクション 1.  17
single

single

AIに質問する

expand

AIに質問する

ChatGPT

何でも質問するか、提案された質問の1つを試してチャットを始めてください

some-alt