Excelにおける一般的なデータ問題の種類

実際には、データの問題は繰り返し発生することが多いです。特にインポートされたデータや手入力されたデータを扱う場合、同じ種類のミスを何度も目にすることになります。

最も一般的な問題の一つは、数値がテキストとして保存されていることです。見た目は通常の数値のようですが、Excelはそれらを数値として認識しません。そのため、SUM や AVERAGE などの数式がそれらを無視したり、誤った結果を返したりすることがあります。

もう一つよくある問題は、日付形式の不統一です。同じ列に 01/02/2024、2024-02-01、Feb 1 2024 のように異なる書き方の日付が混在している場合があります。Excelは一部を正しく解釈し、他をテキストとして扱うことがあり、これが並べ替えやフィルタリングの妨げになります。

簡単な例を見てみましょう:

一見すると、この表は問題なさそうに見えますが、いくつかの問題が隠れています。

値 "20" は数値ではなくテキストとして保存されています。日付も異なる形式で記載されており、正しく並べ替えできない可能性があります。また、同じ商品が複数回登場しています。これは意図的かもしれませんが、分析時に確認が必要です。

Excelの問題の多くは、限られた種類の繰り返し発生する課題から生じます。 これらを素早く見分けられるようになれば、データクリーニングの時間を大幅に短縮できます。