加重計算と条件付きロジック
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SUMIFS は標準的な条件付き合計に適していますが、分析計算では重み付けや埋め込みロジックが必要な場合があります。本章では、SUMPRODUCT を使って集計システムを拡張します。
SUMPRODUCT の構造
=SUMPRODUCT(array1, [array2], [array3], ...)
array1: 最初の計算配列[array2]: オプションの第2配列[array3]: オプションの追加配列
SUMPRODUCT は対応する値同士を掛け合わせ、その結果を合計します。
数式内の論理条件は自動的に次のように変換されます:
TRUE = 1FALSE = 0
加重平均の構造
=SUMPRODUCT(values * weights) / SUM(weights)
values: 評価対象の指標weights: 重要度の係数
加重平均は、大きな取引が最終結果により大きな影響を与えます。
ステップ 1 注文ごとの平均 Revenue を計算
入力:
=SUMPRODUCT(Sales_Data[Revenue]) / COUNTA(Sales_Data[Revenue])
SUMPRODUCT(...): Revenue の合計COUNTA(...): Revenue 行数
この数式は、1件あたりの平均 Revenue を返します。
ステップ 2 条件付き平均を作成
入力:
=SUMPRODUCT((Sales_Data[Region]="North")*Sales_Data[Revenue]) / SUMPRODUCT((Sales_Data[Region]="North")*1)
(Sales_Data[Region]="North"): 論理条件*Sales_Data[Revenue]: フィルタされた Revenue 値SUMPRODUCT(...*1): 条件付き行数
この数式は、North 地域のみの平均 Revenue を計算します。
ステップ 3 加重平均割引率を計算
入力:
=SUMPRODUCT(Sales_Data[Discount_Rate]*Sales_Data[Revenue]) / SUM(Sales_Data[Revenue])
Sales_Data[Discount_Rate]: 割引率Sales_Data[Revenue]: 重み付け係数
高い Revenue の取引が平均割引率により大きな影響を与えます。
ステップ 4 ハイティア Revenue 分析を作成
Summary テーブル内で入力:
=SUMIFS(Sales_Data[Revenue],Sales_Data[Region],A2,Sales_Data[Performance tier],"High")
Sales_Data[Region],A2: 地域フィルタSales_Data[Performance tier],"High": パフォーマンスフィルタ
この数式は、パフォーマンスが高い取引のみの Revenue を返します。
ステップ 5 ハイティア注文数を作成
入力:
=COUNTIFS(Sales_Data[Region],A2,Sales_Data[Performance tier],"High")
この数式は、選択した地域のハイティア注文数をカウントします。
ステップ 6 ハイティア Revenue 割合を計算
入力:
=E2/C2
E2: ハイティア RevenueC2: 総 Revenue
この数式は、パフォーマンスが高い取引による Revenue の割合を測定します。
ステップ 7 結果を書式設定
適用:
- Revenue 指標には通貨書式
- 割合や割引計算にはパーセント書式
ステップ 8 動的動作をテスト
Sales_Data に追加行を挿入。
確認事項:
- 平均 Revenue が自動的に再計算されること
- 加重割引計算が自動的に更新されること
- ハイティア指標が自動的に更新されること
1. SUMPRODUCT が加重計算に役立つ理由は何ですか？
2. SUMIFS の SUMPRODUCT に比べた主な制限は何ですか？
3. SUMPRODUCT を使った加重平均の式で、分母は何を表しますか？
すべて明確でしたか？
フィードバックありがとうございます！
セクション 1. 章 22
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