Summary  
This chapter introduces data modeling as the process of organizing a flat table into multiple related tables with defined relationships and using tools like Power Pivot and DAX measures to enable flexible analysis without altering the original data.  

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

### Excelにおけるデータモデリングとは
多くのExcelユーザーは、すべてのデータを1つの場所、1つのシート、1つの行と列のブロックにまとめたフラットテーブルから始めます。これは単純な検索には問題ありませんが、同じデータから複数のビジネス上の質問に毎回数式を書き換えずに答えようとすると、すぐに限界が生じます。

データモデリングは、データをそれぞれ役割の異なる複数のテーブルに分割し、定義されたリレーションシップで接続することでこの問題を解決します。すべてを1つの大きなシートで処理するのではなく、どんな質問にも対応できる構造化されたモデルを作成し、元のデータには手を加えません。

本コースで扱う主なツール：
- Power Pivot
- テーブル間のリレーションシップ
- DAXメジャー
- ピボットテーブルとグラフ

第3セクション以降では、Power PivotおよびExcelデータモデルの機能が必要です。これらは**Windows版Excel**（Microsoft 365 Personal/Business/Enterprise、または単体のExcel 2016、2019、2021）でのみ利用可能です。

Excel for Mac、Excel Online、Microsoft 365 Homeには、Power Pivotやデータモデルは含まれていません。

注意

生のExcelデータをPower Pivot、DAXメジャー、および自動更新されるインタラクティブなダッシュボードを使って、連携されたデータモデルに変換する方法を学びます。フラットなテーブルから始めて、複数のテーブル間にリレーションシップを構築し、計算指標を作成し、洗練された再利用可能なレポートをExcel内で作成します。
フラットシートでのレポート作成から一歩進みたい、基本的なExcel経験を持つユーザーに適しています。

データモデリングとは何か、その重要性、そしてこのコースを通じて構築する内容についての紹介です。Nordic Bikesプロジェクトに触れ、最初の数式を書く前に完成したダッシュボードを確認します。

モデルを構築する前に、データには適切な構造が必要です。このセクションでは、フラットなデータを適切なキー、一貫した書式設定、事実とディメンションの明確な分離を備えた、クリーンで目的に合ったテーブルに分割する方法を解説します。

コースの中核となる技術セクションです。Power Pivot を有効化し、テーブルをデータモデルに読み込み、リレーションシップで接続し、モデルを密かに壊す問題を発見して修正する方法を学びます。

Excelの数式だけでは実現できない高度な計算方法を学びます。基本的なKPIメジャーから時系列インテリジェンス関数まで、レポート作成を支える分析レイヤーを構築します。

モデルを完成品に仕上げます。実際のビジネス上の質問に答えるピボットテーブルを作成し、それらをグラフに変換し、すべてを共有スライサーで操作できるインタラクティブなダッシュボードにまとめます。

モデルを信頼性が高く、明確で、引き継ぎ可能にするための要素を体系的にレビューします。このセクションの最後には、コースで学んだすべてのスキルを総合的に活用するキャップストーンプロジェクトが用意されています。

コース概要

Excelにおけるデータモデリングとは