Summary  
This chapter covers constructing a relational data model by normalizing raw data into separate tables, defining relationships in Power Pivot, and preparing to write DAX measures to drive pivot tables and charts.  

General domain of usage  
Business intelligence for sales analytics

Nordic Bikesは、複数の地域および顧客セグメントに自転車とアクセサリーを販売する架空の企業です。同社はデータを保有していますが、経営陣が本当に知りたい質問に体系的に答える方法がありません。これが本コースで解決する課題です。

解決すべきビジネス上の質問：
- どの地域および製品カテゴリが収益でリードしているか？

- どの顧客セグメントが最も多く注文し、平均注文額はいくらか？

- 月ごとに収益は成長しているか？

生のExcelデータをPower Pivot、DAXメジャー、および自動更新されるインタラクティブなダッシュボードを使って、連携されたデータモデルに変換する方法を学びます。フラットなテーブルから始めて、複数のテーブル間にリレーションシップを構築し、計算指標を作成し、洗練された再利用可能なレポートをExcel内で作成します。
フラットシートでのレポート作成から一歩進みたい、基本的なExcel経験を持つユーザーに適しています。

データモデリングとは何か、その重要性、そしてこのコースを通じて構築する内容についての紹介です。Nordic Bikesプロジェクトに触れ、最初の数式を書く前に完成したダッシュボードを確認します。

モデルを構築する前に、データには適切な構造が必要です。このセクションでは、フラットなデータを適切なキー、一貫した書式設定、事実とディメンションの明確な分離を備えた、クリーンで目的に合ったテーブルに分割する方法を解説します。

コースの中核となる技術セクションです。Power Pivot を有効化し、テーブルをデータモデルに読み込み、リレーションシップで接続し、モデルを密かに壊す問題を発見して修正する方法を学びます。

Excelの数式だけでは実現できない高度な計算方法を学びます。基本的なKPIメジャーから時系列インテリジェンス関数まで、レポート作成を支える分析レイヤーを構築します。

モデルを完成品に仕上げます。実際のビジネス上の質問に答えるピボットテーブルを作成し、それらをグラフに変換し、すべてを共有スライサーで操作できるインタラクティブなダッシュボードにまとめます。

モデルを信頼性が高く、明確で、引き継ぎ可能にするための要素を体系的にレビューします。このセクションの最後には、コースで学んだすべてのスキルを総合的に活用するキャップストーンプロジェクトが用意されています。

プロジェクト概要