総合課題と振り返り
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この総合課題では、本コースで学んだすべてのスキル(データ準備、モデル構築、DAXメジャー、ダッシュボード設計)を一つのエンドツーエンドの成果物としてまとめます。目標は完璧な結果を出すことではありません。目標は、ビジネス上の問いに対してモデルを構築し、その選択理由を説明できることを示すことです。
課題
次のいずれかのデータを使用できます:コース全体で使用したNordic Bikesデータ(新しいデータの学習をせずに構築に集中したい場合に推奨)、Softworks Solutions(架空のB2Bソフトウェア企業で、4つのオフィス、2つのセグメント、10製品にわたる18か月分の注文データ)の6.3 – Alternate_FlatSheet(新しい課題に挑戦したい場合に推奨)、またはご自身の業務データ(最も実践的な関連性を求める場合に推奨)。
ステップ 1 — ビジネス課題の定義
- モデルが回答する明確なビジネス課題を1つ記述。
- レポートの利用者と、そのレポートが支援する意思決定を特定。
代替データセットの例: Which office generates the most revenue? Which product type has the highest average order value? How does monthly billing revenue compare to one-off service revenue over time?
ステップ 2 — データの準備
- 選択したデータセットを開き、構造を確認。
- ファクトテーブルとディメンションテーブルを特定。ファクトテーブルの粒度(1行が何を表すか)を定義。
- フラットなデータを個別のテーブルに分割。各テーブルは1つの役割を担う。
- データの全期間および将来の追加期間をカバーするDatesテーブルを作成。
- Power Pivotに読み込む前に、すべてのテーブルと列に明確な名前を付与。
ステップ 3 — データモデルの構築
- テーブルをPower Pivotに読み込み。
- ファクトテーブルとディメンションテーブル間のリレーションシップを作成し、Diagram Viewで検証。
- 次の作業に進む前に、簡単なピボットテーブルでリレーションシップをテスト。例:Office別またはProductType別の総売上。
ステップ 4 — メジャーの作成
- ビジネス課題の異なる側面に答えるDAXメジャーを最低3つ作成。
- ダッシュボードで使用する前に、各メジャーをピボットテーブルでテスト。
代替データセットの推奨メジャー:Total Revenue、Number of Orders、Average Order Value、Revenue by BillingModel。
ステップ 5 — ダッシュボードの作成
- ピボットチャート、ピボットテーブル、最低2つのスライサーを含むダッシュボードシートを作成。
- 各ビジュアルは1つの課題に答えるものとする。同じインサイトを複数のチャートで重複しないように注意。
- レイアウトはシンプルに保つ。ダッシュボードは作成者以外でも利用可能なものとする。
ステップ 6 — モデルのレビュー
完了前に、セクション6.1の4つの観点でワークブックを評価。
- 信頼性 — 異なるスライサーの組み合わせでも一貫した結果が得られるか。
- 明確性 — 他の人が1分以内にデータシート、モデル、ダッシュボードを特定できるか。
- 効率性 — レポートに貢献しない列やテーブルが無駄に追加されていないか。
- 保守性 — 他の人が翌月にこのワークブックを再構築せずに更新できるか。
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