データモデルのためのクリーンなテーブルの準備

これまでにExcelテーブルを扱った経験があります。フィルターや並べ替え、ピボットテーブルの作成方法もご存知でしょう。それでは、なぜクリーンなデータに特化した章が必要なのでしょうか？

その理由は、データモデルは標準のピボットテーブルよりも厳格だからです。Power Pivotにテーブルを読み込み、リレーションシップを定義すると、元データの構造上の問題がすべてモデルの問題となります。タイトル行があるとテーブルが正しく読み込まれません。データ内の空白行はリレーションシップを混乱させます。テキストとして保存された日付は、時間ベースの計算を完全に壊します。テキスト形式の数値列は合計がゼロになります。

これらの問題は、読み込む前に修正すればすぐに解決できます。しかし、モデル構築後に見つけて修正するのは時間がかかり、非常に面倒です。本章では、データモデリング前に特に重要となるクリーニング手順に絞って解説します。

テーブルがデータモデルに適しているためには、以下のすべての条件を満たしている必要があります：

このリストを暗記する必要はありません。データモデルにテーブルを読み込む前のチェックリストとして活用してください。

Excelの名前付きテーブルへの変換

データがクリーンになったら、最後のステップは範囲を正式なExcelテーブルに変換し、名前を付けることです。これは必須です — Power Pivotは名前付きExcelテーブルのみを扱い、通常の範囲は使用できません。

• クリーンなデータ範囲内の任意のセルをクリック；
• 挿入 → テーブル を選択；
• 先頭行をテーブルの見出しとして使用する にチェックが入っていることを確認し、OK をクリック；
• テーブルデザイン タブの一番左にある テーブル名 フィールドを見つける；
• デフォルト名（Table1、Table2など）を意味のある名前に変更 — 例：Sales, Customers, または Products。

命名規則：

• 可能な限り単語1つで説明的な名前を使用：Sales（SalesData2025ではなく）；
• スペースは使用しない。2語必要な場合はパスカルケースを使用：SalesOrders（Sales Ordersではなく）。
• Table1 や Sheet2 のような汎用的な名前は避ける — Power Pivotのフィールドリストでは意味を持ちません。

名前付きテーブルは新しい行が追加されると自動的に拡張されるため、データを更新しても範囲を調整する必要なくモデルに反映されます。

タスク

提供された乱雑なエクスポートデータを、データモデルに読み込む準備ができた、単一でクリーンな名前付き Excel テーブルに変換。

ステップ 1 — 構造の修正

Messy_Export シートを開き、以下の構造上の問題を修正：

1. タイトル行や実際のヘッダー行より上の空白行を削除し、1 行目が列ヘッダー行となるように調整。
2. データ内の空白行を検索して削除。素早く見つけるには Ctrl+G/Fn+F5 → ジャンプ → 空白セル を使用。
3. データの一番下にある TOTAL 行を削除。

完了後、シートにはヘッダー行が 1 行、その下に注文ごとのデータが 1 行ずつ並び、データの上にも下にも余分な行がない状態となる。

ステップ 2 — データ型の修正

1. Order Date 列を選択し、統一された短い日付形式（DD/MM/YYYY）を適用。書式設定後も左揃えの値はテキストとして保存されているため、DATEVALUE() 関数や 区切り位置（データ → 区切り位置 → 完了） を使って修正。
2. Quantity, Unit Price, および Total 列を確認。左揃えの値はテキストとして保存されているため、形式を選択して貼り付け → 1 で乗算 または VALUE() 関数で修正。

完了後、すべての日付は右揃えで統一された書式となり、数値列もすべて右揃えとなる。

ステップ 3 — 名前付き Excel テーブルへの変換

1. クリーンなデータ範囲内の任意のセルをクリック。
2. 挿入 → テーブル を選択。「先頭行をテーブルの見出しとして使用する」にチェックが入っていることを確認し、OK をクリック。
3. テーブルデザイン タブで、テーブル名をデフォルト（Table1 など）から Sales に変更。