セクション 4. 章 5
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Create an autoregressive model to predict the dataset aapl.csv. After, print the results and the model error.
- Read the
aapl.csvdataset. - Create an autoregressive model (
AutoReg) with 3 lags for theXdata and assign it to themodelvariable. - Fit model to the data and assign it to the
model_fitvariable. - Predict the first 30 values.
- Visualize the results: display the first 30 values of
Xwithin the first call of theprint()function, and first 30 values of thepredictionswithin the second call. - Calculate the RMSE (square root of the mean squared error) and display it.
解答
実践的な練習のためにデスクトップに切り替える下記のオプションのいずれかを利用して、現在の場所から続行するすべて明確でしたか？
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