チャレンジ：ジオスペーシャルインサイト

geopandas を使用して、グリッド化、集約、空間データの可視化を含むミニプロジェクトに取り組み、地理空間分析スキルを総合的に活用します。geometry 列に Points を持つポイントデータの GeoDataFrame を使用します。

• create_grid 関数では、すべてのポイントをカバーする正方形ポリゴンの一様なグリッドを生成し、geopandas を用いて各ポイントを対応するグリッドセルに空間結合します。
• aggregate_in_grid 関数では、地理空間グループ化を利用して各グリッドセル内のポイント数を集計します。
• plot_grid 関数では、geopandas と matplotlib を使い、集計されたカウントで色分けされたグリッドセルを表示するプロットを作成します。

注意: この課題には、geopandas、shapely、matplotlib、numpy の各 Python パッケージが必要です。コードを実行またはテストする前に、これらのライブラリが環境にインストールされていることを確認してください。

ImportError が発生した場合は、pip でパッケージをインストールしてください:

• pip install geopandas shapely matplotlib numpy