Summary  
This chapter covers organizing and classifying data fields as qualitative or quantitative (dimensions, measures, parameters, and sets) and demonstrates how to bind these fields to axes to construct interactive charts.

General domain of usage  
Data visualization

ビジュアライゼーションの作成に入る前に、**Tableauのインターフェース**に慣れておくことが重要です。本章では、Tableauの主要な構成要素の一つである**データペイン**に焦点を当てます。その要素と機能を理解することで、データの整理や操作がより効果的に行えます。

下記のビデオでは、Tableauのインターフェースのレイアウトを確認し、各要素を詳しく解説しています。

**データペイン**には、以下のフィールドカテゴリが含まれています。これらについては、コースの後半で詳しく説明します。

合計や平均などの計算に使用されるフィールドカテゴリはどれですか？

このコースは、Tableauの主要機能について包括的に紹介し、学習者がインパクトのあるデータビジュアライゼーションやダッシュボードを作成できるようにします。チャート、フィルター、計算フィールド、パラメーターの操作などの基本的なトピックから、データの結合やインタラクティブなダッシュボードの作成といった高度なテクニックまでをカバーします。コース修了時には、生データを容易かつ自信を持って実用的なインサイトへ変換するスキルを身につけることができます。

このセクションでは、Tableau のインストール、ナビゲーション、基本操作を通じて、Tableau 習得の基礎を築きます。結合の実行や列の分割から、フィルター、マーク、データペインの理解まで、データ探索と可視化に不可欠なツールを身につけることができます。

このセクションでは、データの整理、フィルタリング、カスタマイズのためのTableauの強力なツールについて詳しく説明します。ディメンションとメジャーの違い、連続フィールドと離散フィールドの扱い方、計算フィールドやインタラクティブなダッシュボードの作成方法を学びます。実践的な課題を通じて、これらのツールを用いてデータを分析し、インサイトを発見し、ビジュアライゼーションを強化します。

このセクションでは、データ内のパターンや傾向を明らかにするための効果的なビジュアライゼーションの作成に焦点を当てます。ヒートマップや散布図からツリーマップやコンビネーションチャートまで、さまざまな分析ニーズに合わせた多様なチャートタイプを学びます。

このセクションでは、データ分析とストーリーテリングを強化するための高度な可視化手法を紹介します。バレットグラフ、積み上げ面グラフ、ヒストグラム、箱ひげ図の作成方法を学び、傾向、分布、比較に関するより深い洞察を得ることができます。

データペインの探索