Summary  
This chapter explains how to classify data fields as continuous or discrete, determining whether they are rendered as numeric ranges or distinct categories, how they can be sorted, and how they are visually represented.  

General domain of usage  
Data visualization

Tableau では、フィールドは**連続型**または**離散型**に分類され、可視化方法が決まります。  

- **連続型フィールド**は、値の範囲を持つ数値データを表し、折れ線グラフやヒストグラムなどの可視化に適しています。これらのフィールドは**緑色**で表示されます。  
- **離散型フィールド**は、個別の値やカテゴリで構成され、棒グラフやグループ化された可視化によく使用されます。これらのフィールドは**青色**で表示されます。


これらのフィールドタイプの主な違いをまとめます。

Tableau で離散型フィールドを表す色は何ですか？

このコースは、Tableauの主要機能について包括的に紹介し、学習者がインパクトのあるデータビジュアライゼーションやダッシュボードを作成できるようにします。チャート、フィルター、計算フィールド、パラメーターの操作などの基本的なトピックから、データの結合やインタラクティブなダッシュボードの作成といった高度なテクニックまでをカバーします。コース修了時には、生データを容易かつ自信を持って実用的なインサイトへ変換するスキルを身につけることができます。

このセクションでは、Tableau のインストール、ナビゲーション、基本操作を通じて、Tableau 習得の基礎を築きます。結合の実行や列の分割から、フィルター、マーク、データペインの理解まで、データ探索と可視化に不可欠なツールを身につけることができます。

このセクションでは、データの整理、フィルタリング、カスタマイズのためのTableauの強力なツールについて詳しく説明します。ディメンションとメジャーの違い、連続フィールドと離散フィールドの扱い方、計算フィールドやインタラクティブなダッシュボードの作成方法を学びます。実践的な課題を通じて、これらのツールを用いてデータを分析し、インサイトを発見し、ビジュアライゼーションを強化します。

このセクションでは、データ内のパターンや傾向を明らかにするための効果的なビジュアライゼーションの作成に焦点を当てます。ヒートマップや散布図からツリーマップやコンビネーションチャートまで、さまざまな分析ニーズに合わせた多様なチャートタイプを学びます。

このセクションでは、データ分析とストーリーテリングを強化するための高度な可視化手法を紹介します。バレットグラフ、積み上げ面グラフ、ヒストグラム、箱ひげ図の作成方法を学び、傾向、分布、比較に関するより深い洞察を得ることができます。