Summary  
The chapter covers the concept of classifying data fields into dimensions (categorical) and measures (numerical) for proper grouping, filtering, and aggregation, and shows how to correct misclassifications to ensure accurate results.

General domain of usage  
Data visualization

データに接続すると、Tableau はフィールドを自動的に **ディメンション** または **メジャー** に分類します。これらの概念は、データサイエンスや分析における **カテゴリカルデータ** と **数値データ** に密接に関連しています。

- **メジャー**：売上や利益などの集計可能な数値データを表す数値フィールド（例：合計、平均など）
- **ディメンション**：商品カテゴリや地域など、データをグループ化・フィルタリング・分類するためのカテゴリカルフィールド

メジャーとディメンションの違いを理解することで、分析の基本概念を活用しながら意味のあるビジュアライゼーションを作成可能。

## 分類ミスの修正

Tableau では、予期しないデータ型やフィールドの意味の誤解釈により、フィールドがディメンションまたはメジャーとして誤分類される場合があります。これらの誤分類を修正するには、以下の手順を実行します。

1. **データペイン**で該当フィールドを右クリック

2. 適切な分類（**ディメンション** または **メジャー**）を選択

正しい分類を行うことで、正確で意味のあるビジュアライゼーションの作成が可能。

次のうち、Tableauにおけるディメンションの例はどれですか？

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