Summary  
This chapter covers box plots, a visualization method that summarizes numerical data distributions by displaying quartiles, the median, whiskers for data ranges, and highlighting outliers.

General domain of usage  
Exploratory data analysis

Tableau における**ボックスプロット**は、数値データの分布やばらつきをコンパクトに可視化し、中央値、四分位数、外れ値などの主要な統計情報を強調表示するグラフ。パターンの特定、**外れ値の発見**、カテゴリごとのデータ分布の比較に特に有効。

ボックスプロットは通常、以下の要素で構成される:

## ボックスプロットから得られるデータの洞察

ボックスプロットを正しく読み取るには、次の点に注目:

- ボックスが短く、ひげも短い場合、データが**狭い範囲に集中し、外れ値が少ない**ことを示す可能性がある:

- ひげが長い場合、データの**ばらつきが大きく、外れ値が存在する**ことを示す可能性がある:

- 箱の中央線から中央値がずれている場合、これは**歪んだ分布**を示している可能性があります。

ひげの外側にある点を見つけることで、データ内の**外れ値や潜在的な異常値**を特定できます。

箱ひげ図でひげの外側にある点は何を特定するのに役立ちますか？

このコースは、Tableauの主要機能について包括的に紹介し、学習者がインパクトのあるデータビジュアライゼーションやダッシュボードを作成できるようにします。チャート、フィルター、計算フィールド、パラメーターの操作などの基本的なトピックから、データの結合やインタラクティブなダッシュボードの作成といった高度なテクニックまでをカバーします。コース修了時には、生データを容易かつ自信を持って実用的なインサイトへ変換するスキルを身につけることができます。

このセクションでは、Tableau のインストール、ナビゲーション、基本操作を通じて、Tableau 習得の基礎を築きます。結合の実行や列の分割から、フィルター、マーク、データペインの理解まで、データ探索と可視化に不可欠なツールを身につけることができます。

このセクションでは、データの整理、フィルタリング、カスタマイズのためのTableauの強力なツールについて詳しく説明します。ディメンションとメジャーの違い、連続フィールドと離散フィールドの扱い方、計算フィールドやインタラクティブなダッシュボードの作成方法を学びます。実践的な課題を通じて、これらのツールを用いてデータを分析し、インサイトを発見し、ビジュアライゼーションを強化します。

このセクションでは、データ内のパターンや傾向を明らかにするための効果的なビジュアライゼーションの作成に焦点を当てます。ヒートマップや散布図からツリーマップやコンビネーションチャートまで、さまざまな分析ニーズに合わせた多様なチャートタイプを学びます。

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