Summary  
This chapter covers creating scatter plots by mapping two numeric fields to the X and Y axes and customizing data points’ labels, colors, and sizes to analyze correlations, trends, and outliers.

General domain of usage  
Business analytics

Tableau における **散布図** は、2つの **数値フィールド** 間の関係を視覚的に表現するグラフです。チャート上の各ポイントは、これらのフィールドからの値の組み合わせに対応しており、相関関係、傾向、外れ値の分析を効果的に行うことができます。


散布図の主な特徴は以下の通りです：



## 散布図を使う理由

散布図は特に以下の用途に有用です：
- 2つの指標間の相関関係の分析（例：**Sales** と **Profit**）；
- データ内の外れ値や傾向の特定；
- 色やサイズのコーディングによる追加フィールドの活用による、より深い洞察の獲得。

散布図の X 軸と Y 軸は何を表していますか？

このコースは、Tableauの主要機能について包括的に紹介し、学習者がインパクトのあるデータビジュアライゼーションやダッシュボードを作成できるようにします。チャート、フィルター、計算フィールド、パラメーターの操作などの基本的なトピックから、データの結合やインタラクティブなダッシュボードの作成といった高度なテクニックまでをカバーします。コース修了時には、生データを容易かつ自信を持って実用的なインサイトへ変換するスキルを身につけることができます。

このセクションでは、Tableau のインストール、ナビゲーション、基本操作を通じて、Tableau 習得の基礎を築きます。結合の実行や列の分割から、フィルター、マーク、データペインの理解まで、データ探索と可視化に不可欠なツールを身につけることができます。

このセクションでは、データの整理、フィルタリング、カスタマイズのためのTableauの強力なツールについて詳しく説明します。ディメンションとメジャーの違い、連続フィールドと離散フィールドの扱い方、計算フィールドやインタラクティブなダッシュボードの作成方法を学びます。実践的な課題を通じて、これらのツールを用いてデータを分析し、インサイトを発見し、ビジュアライゼーションを強化します。

このセクションでは、データ内のパターンや傾向を明らかにするための効果的なビジュアライゼーションの作成に焦点を当てます。ヒートマップや散布図からツリーマップやコンビネーションチャートまで、さまざまな分析ニーズに合わせた多様なチャートタイプを学びます。

このセクションでは、データ分析とストーリーテリングを強化するための高度な可視化手法を紹介します。バレットグラフ、積み上げ面グラフ、ヒストグラム、箱ひげ図の作成方法を学び、傾向、分布、比較に関するより深い洞察を得ることができます。