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学ぶ Label Encoding of the Target Variable | Processing Categorical Data
Data Preprocessing
セクション 3.  4
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bookLabel Encoding of the Target Variable

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Let's go straight to the main thing - label encoding implements everything the same as ordinal encoder, but:

  • Methods work with different data dimensions;
  • The order of the categories is not important for label encoding.

How to use this method in Python:

1234567891011121314
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import pandas as pd # Simple categorical variable fruits = pd.Series(['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana']) # Create label encoder object le = LabelEncoder() # Fit and transform the categorical variable using label encoding fruits_encoded = le.fit_transform(fruits) # Print the encoded values print(fruits_encoded)
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タスク

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Read the dataset 'salary_and_gender.csv' and encode the output column 'Gender' with label encoding.

解答

Switch to desktop実践的な練習のためにデスクトップに切り替える下記のオプションのいずれかを利用して、現在の場所から続行する
すべて明確でしたか?

どのように改善できますか?

フィードバックありがとうございます!

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