**素晴らしい成果**を上げ、建設会社に貢献しました。彼らはすでに**Yellow**メトロラインの拡張工事に着手しています。


**推薦**を受けて、**学校**もあなたに興味を示しています。学校にも**いくつかの課題**があるためです。まずは、彼らが提供する `student_grades` テーブルに慣れてください。

この表は、さまざまな科目の試験成績を示しています。

学校全体で**100人の生徒**が在籍しており、その情報がこの表に記載されています。`class_letter`列には3つの選択肢（`A`、`B`、`C`）があります。科目名（`subject_name`）と生徒の成績（`grade`）も含まれています。

次のクエリは、各クラスに何人の生徒がいるかを示しています。



SELECT class_letter, COUNT(DISTINCT student_surname) AS number_of_students
FROM student_grades
GROUP BY class_letter

このコースは、SQLの基本的な知識をすでに持っており、より高度な概念を学んで強力なクエリを作成したい方に最適です。コースを通じて、データのグループ化やグループ化されたデータのフィルタリングについて学びます。また、複数のテーブルを同時に扱う方法や、それらを結合する方法についても理解を深めます。さらに、さまざまな種類のテーブル結合とその実践的な適用方法についても探求します。

このセクションでは、データを効果的にグループ化および管理する方法について学習します。データをグループ化するためのGROUP BY演算子を紹介します。さらに、HAVING演算子を使用してグループ化されたデータをフィルタリングする方法についても学びます。

ネストされたサブクエリについて、その作成方法および効果的な活用方法を学習します。

ここでは、複数のテーブルを結合し、統合されたテーブルで作業する方法を学びます。これにより、クエリ作成が簡素化されます。

SQLにおけるデータ定義言語（DDL）およびデータ操作言語（DML）の基本を学習します。データベースオブジェクトの作成、変更、削除方法や、テーブル内のデータの挿入、更新、削除方法について解説します。

チャレンジ：学生の平均成績

簡単な手順

解答