学ぶ GROUP BY句 | グループ化

セクション 1. 章 1

single

メニューを表示するにはスワイプしてください

前提条件

中級SQLコースへようこそ！

最初のセクションでは、テーブル内のデータをグループ化および集計する方法について学びます。

ここでは、従業員テーブルの簡単な例を使って「データのグループ化」が何を意味するのかを説明します:

データのグループ化

課題は、各部門ごとの従業員数を求めることです。そのために、department列でデータをグループ化し、COUNT(*)関数による集計を行います。

実装例は以下の通りです:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

このように、データをグループ化する構文は次のようになります:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

注意

AGG_FUNC は、MAX、MIN、COUNT などの集約関数を指します。

この構文は、特定の列に対して集約関数を使用して値を取得するために存在します。

別の例として、最も平均給与が高い部門を見つけるという課題があるとします。

このようなデータを取得するには、department 列でデータをグループ化し、AVG() 関数を使って平均給与を計算します。


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

このセクションでは、metro_travel_time テーブルを含むモントリオール地下鉄システムのデータベースを使用。

このテーブルには、路線名（line_name）、駅名（station_name）、および列車が次の駅まで移動するのにかかる時間（time_to_next_station）に関する情報が含まれています。

このテーブルの構造とデータプレビューは以下の通りです。

ご覧の通り、これは複雑なテーブルではありません。ここでグループ化をどのように活用できるかを考えてみてください。

最も明白な選択肢は、地下鉄路線の色ごとにグループ化することです。つまり、地下鉄路線の色でデータを集約することができます。

課題では、エイリアスと呼ばれる概念をよく使用します。エイリアスは、SELECT文で取得したカラムに付ける「ニックネーム」のようなものです。次の構文で指定します。

SELECT column AS alias

エイリアスは、カラムが結果にどのように表示されるかにのみ影響します。

例えば、MAX(time) の代わりにエイリアスを指定して max_time というカラム名にすることができます。これにより、出力がより読みやすく、分かりやすくなります。

タスク

スワイプしてコーディングを開始

各路線ごとに次の駅までの最長所要時間を求めます。これにより、各地下鉄路線間の駅間で最も長い移動時間を特定できます。そのために、MAX()関数を使用し、エイリアスとしてmax_timeを指定し、line_name列でデータをグループ化します。

実践的な練習のためにデスクトップに切り替える下記のオプションのいずれかを利用して、現在の場所から続行する

すべて明確でしたか？

フィードバックありがとうございます！

セクション 1. 章 1

single

AIに質問する

何でも質問するか、提案された質問の1つを試してチャットを始めてください