学校は**あなたの働きに満足しており**、**引き続き協力を続けること**に同意しました。

今回は新たな課題が与えられました。**平均成績が最も高い上位10名の生徒**に、報酬として科学センターへの旅行が提供されます。ただし、**数学の試験で90点以上を取得していること**が必須条件です。このような生徒を見つけるために、あなたに依頼が来ました。

この課題を、`employee`テーブルを例にして確認してみましょう。

例えば、**2019年以前に雇用された従業員**がいる**部署**と、その部署の**平均給与**を調べる必要があるとします。このような課題を実装するには、次のクエリを使用できます。








SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
WHERE hire_date < '2019-01-01'
GROUP BY department

ご覧の通り、該当する従業員は3名のみであり、必要なツールを使ってこの結果を得ることができました。




このコースは、SQLの基本的な知識をすでに持っており、より高度な概念を学んで強力なクエリを作成したい方に最適です。コースを通じて、データのグループ化やグループ化されたデータのフィルタリングについて学びます。また、複数のテーブルを同時に扱う方法や、それらを結合する方法についても理解を深めます。さらに、さまざまな種類のテーブル結合とその実践的な適用方法についても探求します。

このセクションでは、データを効果的にグループ化および管理する方法について学習します。データをグループ化するためのGROUP BY演算子を紹介します。さらに、HAVING演算子を使用してグループ化されたデータをフィルタリングする方法についても学びます。

ネストされたサブクエリについて、その作成方法および効果的な活用方法を学習します。

ここでは、複数のテーブルを結合し、統合されたテーブルで作業する方法を学びます。これにより、クエリ作成が簡素化されます。

SQLにおけるデータ定義言語（DDL）およびデータ操作言語（DML）の基本を学習します。データベースオブジェクトの作成、変更、削除方法や、テーブル内のデータの挿入、更新、削除方法について解説します。

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