学校は**私たちの成果に満足しており**、**協力を継続することに同意しました**。

今回は新しい課題が与えられました。**平均成績が最も高い上位10名の生徒**に、報酬として科学センターへの旅行が提供されます。必須条件として、**数学の試験で90点以上を取得していること**が求められます。このような生徒を見つけるために、学校はあなたに依頼しました。

`employee`テーブルを例に、どのように進めるかを確認しましょう。

例えば、**2019年以前に雇用された従業員**がいる**部署**と、その部署の**平均給与**を調べる必要があるとします。このような課題を実装するには、次のクエリを使用できます。








SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
WHERE hire_date < '2019-01-01'
GROUP BY department

ご覧の通り、該当する従業員は3名のみであり、必要なツールを使ってこの結果を得ることができました。




このコースは、SQLの基本的な理解をすでに持ち、より高度な概念を学んで強力なクエリを作成したい方に最適です。コースを通じて、データのグループ化やグループ化されたデータのフィルタリングに慣れることができます。また、複数のテーブルを同時に操作する方法や、それらを結合する方法についても学びます。さらに、さまざまな種類のテーブル結合とその実践的な適用方法についても探求します。

このセクションでは、データを効果的にグループ化および管理する方法を学びます。データをグループ化するためのGROUP BY演算子を紹介します。さらに、HAVING演算子を使用してグループ化されたデータをフィルタリングする方法も学びます。

ネストされたサブクエリについて、それらの作成方法および効果的な活用方法を学びます。

ここでは、複数のテーブルを結合する方法を学び、統合されたテーブルで作業し、クエリ作成を簡素化できます。

SQLにおけるデータ定義言語（DDL）およびデータ操作言語（DML）の基本を学習します。データベースオブジェクトの作成、変更、削除方法、およびテーブル内のデータの挿入、更新、削除方法を含みます。

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