文字列関数のイントロダクション
メニューを表示するにはスワイプしてください
このモジュールでは、データの変換や分析を効率的に行うための幅広いSQL関数について学習します。テキストを扱う文字列関数、時系列データを管理する日付・時刻関数、計算処理のための数値関数、条件分岐に用いる論理関数、欠損値を処理するNULL関数、構造化データを扱うJSON関数など、さまざまなカテゴリの関数を扱います。これらの関数は、データのクリーニング、標準化、そして貴重なインサイトの抽出に不可欠であり、SQL内で直接データを操作することで、クエリの表現力を高め、実際のデータ課題を容易に解決できるようになります。
SQLでテキストデータを扱う際、文字列関数は文字列フィールドの変換、分析、情報抽出を行うための重要なツールです。これらの関数を使うことで、乱雑なデータの整理やテキスト形式の標準化、既存情報をもとに新しい値の作成が可能になります。名前の大文字・小文字変換、メールアドレスの文字数カウント、レポート用のカスタム文字列作成など、さまざまな作業を簡単かつ効率的に実現できます。
1234567-- Transform and analyze customer names using string functions SELECT name, UPPER(name) AS name_uppercase, LOWER(name) AS name_lowercase, LENGTH(name) AS name_length FROM customers;
複数の文字列関数を1つのクエリで組み合わせて、高度なテキスト処理を実行可能。例えば、名前を小文字に変換してから文字数を数えたり、異なるデータを結合してメールアドレスを標準化したりすることができる。関数の入れ子や連結を活用することで、SQL内で直接テキストデータの整形や分析を強力に行える。
12345-- Create custom email usernames by combining and extracting strings SELECT name, CONCAT(LOWER(SUBSTRING(name, 1, 1)), LOWER(SUBSTRING(name, POSITION(' ' IN name) + 1, 5))) AS custom_username FROM customers;
1. 文字列内のすべての文字を大文字に変換する関数はどれか。
2. 指定した文字列から部分文字列を抽出する SQL 関数はどれですか?
3. 各顧客の名前を小文字に変換した後、その長さを選択するために空欄を埋めてください。
すべて明確でしたか?
フィードバックありがとうございます!
セクション 1. 章 1
AIに質問する
AIに質問する
何でも質問するか、提案された質問の1つを試してチャットを始めてください
セクション 1. 章 1